Data Warehouse Experte (m/w/d)

Data Warehouse Experte (m/w/d)

Köln Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Begleite den Aufbau moderner BI- und Reporting-Lösungen in der Versicherungsbranche.
  • Arbeitgeber: mgm, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristete Festanstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Workation-Option.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Versicherungswelt und arbeite an spannenden Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Warehouse und Business Intelligence.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data‑Warehouse- und Business‑Intelligence‑Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? In unseren Versicherungsprojekten begleiten und unterstützen wir Industrieversicherer und -makler bei der Transformation in die digitale Welt. Begleite unsere Kunden beim Aufbau einer zukunftsfähigen und tragfähigen Reporting‑ und Datenlandschaft (Cloud‑ und On‑Prem‑DWH).

Standort: Hamburg, Köln, München‑Nord

Arbeitszeit: Vollzeit

Deine Aufgaben:

  • Begleite den Aufbau einer konsistenten, skalierbaren und fachlich sinnvollen BI‑ und Reporting‑Architektur beim Kunden, sowohl On‑Prem als auch in der Cloud.
  • Konzipiere moderne Data‑Warehouse‑ und Reporting‑Lösungen und unterstĂĽtze bei ihrer Auswahl, EinfĂĽhrung und Weiterentwicklung.
  • Analysiere fachliche Anforderungen, DatenflĂĽsse und relevante Strukturen im Versicherungsumfeld, insbesondere in Schaden, Underwriting und Industrie/Komposit.
  • Berate das Controlling bei der Definition von Kennzahlen, Berichtslogiken sowie Steuerungsgrößen und agiere als fachlicher Sparringspartner.
  • Ăśbersetze Business‑Anforderungen in klare fachliche Konzepte und technische Spezifikationen, die von Entwicklungsteams effizient umgesetzt werden können.
  • UnterstĂĽtze Go‑Live, Betrieb und kontinuierliche Optimierung der BI‑ und DWH‑Landschaft und stelle deren Stabilität und Qualität sicher.

Das bringst Du mit:

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data‑Warehouse‑ und Business‑Intelligence‑Lösungen.
  • Kenntnis moderner DWH‑Architekturen, idealerweise Cloud‑basierte und On‑Prem‑Ansätze.
  • Erfahrung in der EinfĂĽhrung, Betreuung oder Weiterentwicklung von Reporting‑ und BI‑Landschaften.
  • Praktische Erfahrung mit gängigen DWH‑, ETL‑ oder BI‑Tools wie PowerBI im Versicherungsumfeld.
  • Verständnis der Controlling‑AnsprĂĽche und Fähigkeit, Kennzahlen und Berichtslogiken fachlich einzuordnen.
  • Klare, souveräne Kommunikation auf Augenhöhe mit Fachbereichen und technischen Teams.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Wir bieten Dir:

  • Unbefristete Festanstellung mit ĂśberstundenvergĂĽtungsmodell.
  • Arbeitsplatz bei mgm in der Niederlassung, nicht vor Ort beim Kunden.
  • 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, optionale Remote‑Arbeit, Sabbatical‑Option.
  • Betriebliche Altersvorsorge (GrĂĽne Rente).
  • Unkomplizierter Abschluss der BU ohne lästige Gesundheitsfragen.
  • Bezuschussung des Deutschlandtickets.
  • Workation‑Option bis zu drei Monate jährlich an EU‑Standorten.
  • Sommer‑ und Weihnachtsfeiern, Teamevents und Onboarding‑Veranstaltungen.
  • Interne und externe Trainings, eLearning‑Plattform, regelmäßige Feedback‑ und Entwicklungsgespräche, Welcome Buddy‑Programm.
  • Innenstadtlage, gute Anbindung an öffentlichen Nahverkehr, moderne KĂĽchen‑ und Aufenthaltsräume, Duschen.

Skills: Data Warehouse, DWH, Business Intelligence, BI, Reporting, Cloud‑DWH, On‑Prem DWH, ETL, Datenmodellierung, Controlling, KPI, Versicherung, Schaden/Underwriting, Power BI, Tableau, Qlik.

Data Warehouse Experte (m/w/d) Arbeitgeber: mgm technology partners

Als Arbeitgeber bietet mgm Technology Partners eine unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Überstundenvergütungsmodell und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern. Die moderne Arbeitsumgebung in zentraler Lage in Hamburg, Köln oder München-Nord ermöglicht nicht nur eine gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, sondern auch die Option auf Remote-Arbeit und Workation an EU-Standorten. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch interne und externe Trainings sowie regelmäßige Feedbackgespräche.
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Kontaktperson:

mgm technology partners HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Experte (m/w/d)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

✨Vorbereitung ist alles!

Mach dich mit den neuesten Trends im Data Warehouse und Business Intelligence vertraut. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!

✨Fragen stellen ist wichtig!

Im Vorstellungsgespräch solltest du nicht nur Antworten geben, sondern auch Fragen stellen. Frag nach den Herausforderungen im Unternehmen oder wie das Team zusammenarbeitet – das zeigt dein Engagement und Interesse!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Experte (m/w/d)

Data Warehouse
Business Intelligence
Reporting
Cloud-DWH
On-Prem DWH
ETL
Datenmodellierung
Controlling
KPI
Power BI
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Technische Spezifikationen
Anforderungsanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die in der Jobbeschreibung genannt werden.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mgm technology partners vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Datenflüssen und der Entwicklung von Reporting-Lösungen zeigen.

✨Technisches Know-how demonstrieren

Sei bereit, dein Wissen über moderne DWH-Architekturen und gängige BI-Tools wie PowerBI zu präsentieren. Du könntest auch einige technische Fragen erwarten, also frische dein Wissen über ETL-Prozesse und Datenmodellierung auf, um sicher und kompetent antworten zu können.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.

✨Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich BI oder wie das Team den Erfolg von Reporting-Lösungen misst.

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