Data Warehouse Experte (m/w/d)

Data Warehouse Experte (m/w/d)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen fĂĽr spannende Versicherungsprojekte.
  • Arbeitgeber: mgm, ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Entwicklung von Enterprise-Softwarelösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristete Festanstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Workation-Option.
  • Andere Informationen: Moderne BĂĽros, gute Anbindung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Transformation in der digitalen Welt mit einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Bei mgm entwickeln wir seit über drei Jahrzehnten komplexe Enterprise-Softwarelösungen und setzen mit unserer Low Code Plattform A12 auf modellgetriebene Softwareentwicklung. Auf Basis unserer Technologie entwickeln wir kontinuierlich eigene Tools und Lösungen für die Branchen Retail, Insurance und Public Sector. Modellgetriebene Entwicklung, Lean Application Security, Barrierefreiheit, Nutzerfreundlichkeit (UI/UX), Qualitätssicherung, Performanceoptimierung und Containerisierung sind nur einige Themen, die unsere tägliche Arbeit spannend machen. Unsere Vision? Wir wollen mit unseren 1000 Kolleg:innen an 19 internationalen Standorten weltweit führender Anbieter in der Entwicklung von Enterprise-Softwarelösungen werden.

Sei Teil der Transformation von einem Projekt- hin zu einem hybriden Projekt- und Produkthaus als Data Warehouse Experte (m/w/d). Du hast in Deiner bisherigen Karriere umfangreich mit Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen gearbeitet, sowohl im Aufbau als auch in der Betreuung solcher Systeme? In unseren Versicherungsprojekten begleiten und unterstützen wir Industrieversicherer und -makler bei der Transformation in die digitale Welt. Begleite unsere Kunden beim Aufbau einer zukunftsfähigen und tragfähigen Reporting‑ und Datenlandschaft (Cloud‑und On‑Prem‑DWH).

Standort: Hamburg, Köln, München‑Nord

Arbeitszeit: Vollzeit

Deine Aufgaben:

  • Begleite den Aufbau einer konsistenten, skalierbaren und fachlich sinnvollen BI- und Reporting-Architektur beim Kunden, sowohl On‑Prem als auch in der Cloud.
  • Konzipiere moderne Data‑Warehouse‑ und Reporting‑Lösungen und unterstĂĽtze bei ihrer Auswahl, EinfĂĽhrung und Weiterentwicklung.
  • Analysiere fachliche Anforderungen, DatenflĂĽsse und relevante Strukturen im Versicherungsumfeld, insbesondere in Schaden, Underwriting und Industrie/Komposit.
  • Berate das Controlling bei der Definition von Kennzahlen, Berichtslogiken sowie Steuerungsgrößen und agiere als fachlicher Sparringspartner.
  • Ăśbersetze Business‑Anforderungen in klare fachliche Konzepte und technische Spezifikationen, die von Entwicklungsteams effizient umgesetzt werden können.
  • UnterstĂĽtze Go‑Live, Betrieb und kontinuierliche Optimierung der BI‑ und DWH‑Landschaft und stelle deren Stabilität und Qualität sicher.

Das bringst Du mit:

  • Du verfĂĽgst ĂĽber mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data‑Warehouse‑ und Business‑Intelligence‑Lösungen.
  • Du kennst moderne DWH‑Architekturen, idealerweise sowohl Cloud‑basierte als auch On‑Prem‑Ansätze.
  • Du hast Erfahrung in der EinfĂĽhrung, Betreuung oder Weiterentwicklung von Reporting‑ und BI‑Landschaften.
  • Du hast im besten Fall praktische Erfahrung mit gängigen DWH-, ETL‑ oder BI‑Tools, wie zum Beispiel PowerBI sowie im Versicherungsumfeld.
  • Du verstehst die Anforderungen des Controllings, hinterfragst diese sinnvoll und kannst relevante Kennzahlen sowie Berichtslogiken fachlich einordnen.
  • Du kommunizierst klar, souverän und auf Augenhöhe, sowohl mit Fachbereichen als auch mit technischen Teams.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Wir bieten Dir:

  • Unbefristete Festanstellung mit ĂśberstundenvergĂĽtungsmodell.
  • Arbeitsplatz bei mgm in der Niederlassung und nicht bei unseren Kunden vor Ort.
  • 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, teilweise Möglichkeit zur Remote Arbeit, Sabbaticaloption.
  • Betriebliche Altersvorsorge auch als GrĂĽne Rente.
  • UnterstĂĽtzung beim unkomplizierten Abschluss Deiner BU ohne lästige Gesundheitsfragen.
  • Bezuschussung des Deutschlandtickets.
  • Workation‑Option: Bis zu drei Monate jährlich an einem der anderen 15 EU‑Standorte arbeiten.
  • Sommer‑ und Weihnachtsfeiern, Teamevents und Onboardingveranstaltungen.
  • Interne und externe Trainings, eLearning Plattform mit internen Inhalten, regelmäßige Feedback‑/Entwicklungsgespräche, Welcome Buddy‑Programm.
  • Innenstadtlage, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, moderne KĂĽchen‑ und Aufenthaltsräume sowie Duschen.

Data Warehouse Experte (m/w/d) Arbeitgeber: mgm technology partners

mgm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit zur Remote-Arbeit und ein Überstundenvergütungsmodell. Mit 30 Tagen Urlaub, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld in Städten wie Hamburg, Köln und München fördert mgm aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt für eine positive Work-Life-Balance.
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Kontaktperson:

mgm technology partners HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Experte (m/w/d)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu einem Recruiter herstellen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir empfehlen, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nutzen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – besonders im Bereich Data Warehouse und BI.

✨Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und bringe deine Fähigkeiten ins Spiel!

✨Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der Data-Warehouse- und BI-Welt vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Experte (m/w/d)

Data Warehouse
Business Intelligence
Reporting
Power BI
ETL
Cloud-Architekturen
On-Premises-Lösungen
DWH-Architektur
BI-Tools
Controlling
Versicherungsumfeld
Schadenmanagement
Underwriting
Industrieversicherung
Datenanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenanzeige in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mgm technology partners vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

✨Technisches Wissen auffrischen

Da die Position technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit modernen DWH-Architekturen und gängigen BI-Tools wie Power BI vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und sei bereit, darüber zu sprechen.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

In der Rolle wirst du sowohl mit Fachbereichen als auch mit technischen Teams kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es verständlich zu vermitteln.

✨Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Warehouse oder wie das Team die Transformation in die digitale Welt angeht.

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