Werkstudent (m/w/d) - Foresight

Werkstudent (m/w/d) - Foresight

Werkstudent 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
MGRP GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und analysiere Zukunftstrends in Technologie und Gesellschaft.
  • Unternehmen: Top-Managementberatung mit offener Kultur und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 4,5 Tage-Woche für optimale Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Workshops und ein Mentor:innenprogramm für deine persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit innovativen KI-Lösungen und arbeite mit Experten zusammen.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science und Interesse an Innovationen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deutschlandweit (Fokus Frankfurt am Main) / Österreich

MGRP ist eine Top-Managementberatungsboutique für IT-Strategie und Sourcing.

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, aktiv an den Zukunftsthemen zu arbeiten und unsere Kunden dabei zu unterstützen, Zukunftswissen durch digitale und zukunftsorientierte Lösungen zu erschließen.
  • Spannende Einblicke in die Bereiche KI, Strategie und Innovation, verbunden mit viel Gestaltungsspielraum sowie enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen beim Aufbau des Foresight-Bereichs von MGRP.
  • Offene Unternehmenskultur, flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
  • Mobiles Arbeiten.
  • Flexible Zeiteinteilung und eine 4,5 Tage-Woche für die perfekte Work-Life-Balance.
  • Beste (Homeoffice) Ausstattung.
  • Permanente Aus- und Weiterbildung sowie 360‘ Feedback-Kultur.
  • Mentor:innenprogramm für einen perfekten Start und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
  • Regelmäßige Workshops, After Works und Firmenevents mit allen Kolleg:innen.

Das erwartet dich:

  • Recherche und Analyse von Weak Signals, Trends und Zukunftstreibern in technologischen, wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und politischen Bereichen.
  • Bewertung von Trends hinsichtlich disruptiver Potenziale, Chancen und Risiken.
  • Einsatz, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Tools und -Methoden (z.B. LLMs, NLP, Predictive Analytics).
  • Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Risiko- und Trendfrüherkennung sowie Integration interner und externer Datenquellen.
  • Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung innovativer Foresight-Lösungen und des Produktportfolios.
  • Unterstützung bei Datenanalyse sowie der Entwicklung und Visualisierung von Indikatoren.
  • Erstellung von Management-Präsentationen, Entscheidungsgrundlagen und klaren Handlungsempfehlungen aus komplexen Insights.

Das bringst du mit:

  • Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Innovations- oder Zukunftsforschung bzw. eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Starkes Interesse an Zukunftsthemen, Innovationen und Künstlicher Intelligenz.
  • Ausgeprägte Neugier, hohe Eigeninitiative und Freude daran, neue Themen und Lösungen aktiv mitzugestalten.
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools und Plattformen (z. B. ChatGPT, Copilot, Claude, n8n) - erste Erfahrungen in der Datenanalyse mit Python, Excel oder SQL sind von Vorteil.
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und datengetriebenen Analyseansätzen.
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Hohes Maß an Selbstständigkeit und Teamfähigkeit.
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie sicherer Umgang in Wort und Schrift auf Deutsch (C1) und Englisch.

Jetzt bewerben!

Du hast noch Fragen? Kontaktiere gerne direkt unser Recruiting Team: E-Mail: Telefon:

MGRP GmbH

Kontaktdaten:

MGRP GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) - Foresight mit Bravour zu bestehen

Recherche und Analyse von Weak Signals
Bewertung von Trends
Einsatz moderner KI-Tools
Evaluierung von KI-Methoden
Entwicklung automatisierter Risiko- und Trendfrüherkennung
Integration interner und externer Datenquellen
Datenanalyse mit Python