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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von AI-Systemen und führe ein dynamisches Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und AI Engineering.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution in der KI und entwickle bahnbrechende Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium und Erfahrung in der Führung technischer Teams sowie Leidenschaft für AI-Projekte.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten und Reisebereitschaft sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Aufgaben
Du möchtest die Zukunft von datengetriebenen und intelligenten Systemen aktiv gestalten – von klassischen AI-Use Cases bis hin zu Physical AI in realen Anwendungen (z. B. Produktion, Simulation, Robotik, autonome Systeme)? Dann übernimm Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung unserer Practice. Dazu warten die folgenden Aufgaben auf dich:
- Du führst und entwickelst die Practice Data Science & AI Engineering – fachlich wie disziplinarisch – und skalierst Team, Strukturen und Kompetenzen.
- Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios – insbesondere in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Physical AI und Quantencomputing.
- Du definierst technische Standards und Referenzarchitekturen für AI-, Vision- und Edge-Systeme.
- Du identifizierst neue Use Cases (z. B. visuelle Qualitätsprüfung, autonome Systeme, intelligente Sensorik, generative Design) und entwickelst skalierbare Lösungen für unsere Kunden.
- Du treibst Business Development voran, entwickelst Angebotsportfolios und unterstützt Presales durch technische Lösungsdesigns.
- Du verantwortest den Ausbau deines Teams sowie die wirtschaftliche Steuerung der Practice (z. B. Auslastung, Wachstum, Profitabilität).
Anforderungen
Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:
- Abgeschlossenes Studium sowie mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Führung technischer Teams oder Practices.
- Leidenschaft für die Umsetzung komplexer AI- oder Vision-Projekte sowie für technisches Lösungsdesign und Presales.
- Expertise in relevanten Technologien wie Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Kubernetes sowie Cloud‑ oder Edge‑Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Kenntnisse in Machine Learning, AI-Systemen und Computer Vision und Physical AI.
- Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, Führungsstärke, Pragmatismus sowie ausgeprägter Team- und Kundenorientierung.
Wissenswertes vor der Abfahrt
- Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
- Arbeitszeit: in Vollzeit (40 h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
- Arbeitsverhältnis: unbefristet
- Bereich: Consulting
- Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
- Flexibilität & Reisebereitschaft
- Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting‑Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum.
Practice Lead Data Science & AI Engineering (all genders) Arbeitgeber: MHP – A Porsche Company
Kontaktperson:
MHP – A Porsche Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Practice Lead Data Science & AI Engineering (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science und AI vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass du die Skills hast – zeig sie!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das macht Eindruck und zeigt deine Expertise!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Also, zögere nicht und leg los!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Practice Lead Data Science & AI Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben als Practice Lead passen.
Technische Skills betonen!: Da wir nach jemandem suchen, der sich mit Technologien wie Python, TensorFlow und Co. auskennt, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar und prägnant darstellen. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MHP – A Porsche Company vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Practice Lead Data Science & AI Engineering vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der KI und den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TensorFlow und Kubernetes. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Aufgaben sind. Sei bereit, über deine Erfolge im Bereich Machine Learning oder AI-Projekte zu sprechen und wie du Teams erfolgreich geführt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die Practice. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Führungsverantwortung beinhaltet, sei bereit, über deinen Führungsstil und deine Erfahrungen in der Teamleitung zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst und entwickelst, um gemeinsam Ziele zu erreichen.