Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und unterstütze Kunden bei ihrer digitalen Transformation.
- Unternehmen: MHP, ein führendes Unternehmen in der Digitalisierung und IT-Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und unbefristete Verträge.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks und modernen Datenarchitekturen ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Du hast Erfahrung mit Databricks und modernen Datenarchitekturen? Du möchtest innovative Datenplattformen gestalten und Kunden bei ihrer digitalen Transformation unterstützen? Dann komm in unser Team und bring dein Know-how in spannenden Projekten ein – von der strategischen Architekturplanung bis zur Umsetzung komplexer Databricks-Lösungen. Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
- Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von Databricks zu designen.
- Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Data-Pipelines und AI-Workflows mit Databricks, Cloud-Plattformen sowie mit additiven Tools wie dbt.
- Durchführung von Workshops, technischen Deep-Dives und Proof-of-Concepts zur Validierung von Lösungsansätzen.
- Umsetzung datengetriebener Lösungen – je nach Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Developer, Data Scientist, Analyst, ML Engineer oder Administrator.
- Beratung von Best Practices in Entwicklung, Sicherheit, Governance und kontinuierliche Integration neuer Databricks-Funktionen.
- Verantwortung für die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Databricks-Projekte.
Um für deinen Weg als Advanced Analytics & Databricks Experte gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:
- Abgeschlossenes Studium und mehrjährige relevante Berufserfahrung mit der Databricks-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer, Administrator oder Projektleiter, Teamlead, Architekt.
- Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning.
- Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines.
- Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
Wissenswertes vor der Abfahrt:
- Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats.
- Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit (ab 24h) möglich; 30 Urlaubstage.
- Arbeitsverhältnis: Unbefristet.
- Arbeitsbereich: Consulting.
- Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher).
- Flexibilität & Reisebereitschaft.
- Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen.
Als Technologie- und Businesspartner digitalisiert MHP die Prozesse und Produkte seiner Kunden und begleitet sie bei ihren IT-Transformationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Als Digitalisierungspionier in den Sektoren Mobility und Manufacturing überträgt MHP seine Expertise in unterschiedlichste Branchen und ist der Premium-Partner für Thought Leader auf dem Weg in ein Better Tomorrow. Weltweit betreut MHP über 300 Kunden: führende Konzerne und innovative Mittelständler. MHP berät sowohl operativ als auch strategisch und liefert ausgewiesene IT- und Technologie-Expertise sowie spezifisches Branchen-Know-how. Als OneTeam agiert MHP international, mit Hauptsitz in Deutschland und Tochtergesellschaften in den USA, UK, Rumänien und China. Seit 25 Jahren gestaltet MHP gemeinsam mit seinen Kunden die Zukunft. Über 3.000 MHPler:innen vereint der Anspruch nach Excellence und nachhaltigem Erfolg. Dieser Anspruch treibt MHP weiter an – heute, morgen und in Zukunft. MHP: DRIVEN BY EXCELLENCE.
Bei MHP wächst du in einem innovativen und fördernden Umfeld kontinuierlich an deinen Aufgaben. Das macht uns zum perfekten Sparring-Partner für deine Karriere. Sowohl für fachlichen Input als auch berufliches Networking. Unter anderem bieten wir dir dabei:
- Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
- Flexibilität. Zeitlich wie örtlich – je nach Projekt zu Hause, im Office, beim Kunden.
- Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Know-how und in der Verantwortung.
Bewirb dich am besten gleich. Ganz einfach online über unseren JobLocator. Dort kannst du deine Bewerbungsunterlagen, wie Lebenslauf, Zeugnisse und ggf. Projektlisten, in wenigen Klicks an uns schicken. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Übrigens: Wenn deine Bewerbung bei uns eingeht, überprüft unser Recruiting-Team bereichsübergreifend, ob es eine geeignete Stelle für dich gibt. Unabhängig von aktuellen Jobausschreibungen versuchen wir, für dich den passendsten Job bei MHP zu finden.
Du hast noch Fragen? Dann schaue dir unsere FAQs auf unserer Karriereseite an. Für weitere Anliegen wende dich gerne an unser Recruiting Team unter +49 (0)7141 7856 1600.
Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders) Arbeitgeber: MHP
Als moderne Steuerkanzlei bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und digitalen Umfeld zu arbeiten, das auf automatisierte Abläufe und innovative Technologien setzt. Unsere offene DU-Kultur, flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents fördern ein wertschätzendes Miteinander und ermöglichen dir persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Schulungspläne und Mentoring. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie 30 + 2 Urlaubstagen und einem Jobticket sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Finanzbuchhaltung durchstarten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MHP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders) bei MHP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MHP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MHP entscheidend sein!
