Bei der Miba gestalten wir gemeinsam “Technologies for a cleaner Planet”. Unsere Mission „Technologies for a cleaner planet“ ist mehr als ein Motto – wir leben sie. Mit Teamgeist und Innovationsgeist entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden Technologien zur effizienteren und nachhaltigeren Gewinnung, Übertragung, Speicherung und Nutzung von Energie. Dafür braucht es vor allem eines: Menschen mit der Motivation, sich einzubringen, und der Freude, etwas verändern zu wollen. Gemeinsam gestalten wir eine sauberere Zukunft.Gemeinsam sind wir genial.
Laakirchen
Vollzeit
1 bis 4 Jahre Berufserfahrung
WerdeTeil des Miba AI-Teams und gestalte innovative AI-Anwendungen mit echtem Impact. Im Miba AI-Team entwickeln wir zukunftsweisende Anwendungen im Bereich MachineLearningundGenerative AI . Unser junges, engagiertes Team arbeitet an einem breiten Spektrum an AI-Lösungen entlang unterschiedlichster Unternehmensbereiche – von produktionsnahen Anwendungen über Finance,R&DundSales bis hin zu weiteren innovativen Einsatzfeldern. Dabei verbinden wir technologische Exzellenz mit einem klaren Ziel: AI-Lösungen zu entwickeln, die in der Praxis echten Mehrwert schaffen. Dich erwartet ein internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über verschiedene Standorte und Fachbereiche hinweg. Darüber hinaus bieten wir dir die Möglichkeit, bis zu 40 % im Homeoffice zu arbeiten, sowie eine individuelle Unterstützung in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt
Machine Learning
und
Artificial Intelligence
Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von
Predictive AI
bis
Generative AI
Konzeption und Entwicklung von AI- Agenten und AI-Assistenten auf Basis moderner Large Language Models
Umsetzung von Lösungen für unterschiedliche Anwendungsbereiche wie
Produktion
,
Finanzen
,
Forschung & Entwicklung
und
Vertrieb
Enge Abstimmung mit internen Ansprechpartnern sowie eigenständige Koordination mit relevanten Stakeholdern
Unterstützung bei der Entwicklung praxisnaher AI‑Lösungen für produktionsnahe Anwendungen, z. B.
Automated Quality Inspection
oder
Predictive Quality
Das macht dich aus
Abgeschlossene höhere technische Ausbildung (
FH, Universität
) mit Schwerpunkt
Informatik
,
Machine Learning
,
Artificial Intelligence oder vergleichbar
Erste Berufserfahrung im Bereich
Machine Learning
oder
Artificial Intelligence
Gute Kenntnisse im Bereich
Generative AI
Erfahrung in der Entwicklung von
Python-basierten Anwendungen
Vertrautheit im Umgang mit
Datenbanken
Erfahrung mit
produktionsnahen AI-Anwendungen
wie
Automated Quality Inspection
und/oder
Predictive Quality
von Vorteil
Selbstständige , verantwortungsbewusste und proaktive Arbeitsweise, sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
Sehr gute
Deutsch- und Englischkenntnisse
Bei Miba sind wir der Überzeugung, dass Vielfalt Innovationen hervorbringt und vorantreibt. Deshalb leben wir Fairness und Chancengleichheit und heißen Menschen mit Diversität in Bezug auf unterschiedliche Herkunft, Kultur, Religion, Geschlecht, Alter, Beeinträchtigung und sexuelle Orientierung herzlich willkommen.
Dafür sorgen wir Gesundheits- maßnahmen
Psychische Gesundheit
Gute Anbindung
Aus- und Weiterbildung
Kinderbetreuung
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen
Auf dieser Position bieten wir das kollektivvertragliche Mindestentgelt von 61.000 € /Jahr (brutto).Bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung üblich.
So sieht es an deinem neuen Arbeitsplatz aus:
Miba AG Dr.-Mitterbauer-Str. 3 4663 Laakirchen Österreich
Machine Learning & Generative AI Engineer (m, f, d) in Laakirchen Arbeitgeber: Miba
Die Miba ist ein innovatives Industrieunternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur einen attraktiven Stundenlohn von 18,83 € bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Qualitätsbewusstsein großgeschrieben werden. Hier hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in der CNC-Metallbearbeitung weiterzuentwickeln und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das Wert auf langfristige Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung legt.