Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools zur Verbesserung der kardiovaskulären Bildgebung.
- Unternehmen: Harvard Medical School und Beth Israel Deaconess Medical Center, führend in der medizinischen Forschung.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 60.000 und 125.000 USD, je nach Erfahrung und Ausbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die das Leben von Patienten verbessern.
- Qualifikationen: MS/Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, 3-5 Jahre Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 125000 € pro Jahr.
Die Cardiovascular MR Center am Beth Israel Deaconess Medical Center und der Harvard Medical School lädt Bewerbungen für einen Wissenschaftler im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz ein. Die Rolle ist Teil eines interdisziplinären Teams von Bildgebungswissenschaftlern, KI-Wissenschaftlern und Kardiologen, das sich der Entwicklung von Technologien für die kardiovaskuläre Magnetresonanztomographie (MR) der nächsten Generation widmet. Die Position ist auf zwei Jahre angelegt, kann jedoch bei zufriedenstellender Leistung und Finanzierung verlängert werden und bietet ein Jahresgehalt von 60.000 bis 125.000 USD, abhängig von Erfahrung und Ausbildung.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Gruppenmitgliedern zur Gestaltung und Entwicklung innovativer AI/ML-Tools, die die Bildgebung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbessern, mit Fokus auf die Erfassung, Rekonstruktion und Analyse von MRI-Daten.
- Entwicklung neuartiger AI/ML-Tools zur Vorhersage negativer Ergebnisse bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen durch Integration multimodaler Daten, einschließlich kardiologischer Bildgebung.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Industriepartner Siemens Healthineers zur Implementierung und Integration von AI/ML-Modellen in klinische MRI-Scanner.
- Technische Anleitung für Labormitglieder bei interdisziplinären Projekten, die Ingenieurwesen, Radiologie und Kardiologie betreffen.
- Durchführung von Forschungen zu modernen Deep-Learning-Modellen, die sich auf die kardiologische Bildgebung konzentrieren, und Veröffentlichung neuartiger Ergebnisse.
Erforderliche Qualifikationen:
- MS/Ph.D. Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder biomedizinischer Technik mit Schwerpunkt auf KI.
- 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Wissenschaft oder Industrie.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++ und Python, mit der Fähigkeit, schnell Prototypen in Python zu erstellen.
- Starke praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow-Keras.
- Dokumentierte Geschichte abgeschlossener Softwareprojekte (z.B. GitHub).
- Vertrautheit mit modernen ML/AI-Algorithmen wie Transformatoren und Diffusionsmodellen.
- Nachweisbare Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften im Bereich AI/ML, einschließlich mindestens eines Erstautorenpapiers.
- Starke Erfahrung in Computer Vision, Signalverarbeitung und medizinischer Bildgebung.
- Kenntnisse in medizinischen Bildgebungsbibliotheken wie PyDicom, ITK, OpenCV und HDF5 sind von Vorteil.
- Starke Kommunikations- und Schreibfähigkeiten.
Machine Learning/Artificial Intelligence Scientist- Cardiovascular MRI Arbeitgeber: MICCAI Society
Die Harvard Medical School und das Beth Israel Deaconess Medical Center bieten eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Hier arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Verbesserung der kardiovaskulären Bildgebung widmet. Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, die enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartnern wie Siemens Healthineers und ein inspirierendes Umfeld in Boston machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Forschung leisten möchten.
