Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative multimodale Modelle für digitale Patienten-Zwillinge in der Onkologie und Kardiologie.
- Unternehmen: TUM School of Health and Medicine, Teil des EU Horizon Europe Projekts TWIN-X.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit Zugang zu großen klinischen Datensätzen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und enge Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Kliniken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und internationaler Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Für unser AI‑Assisted Healthcare Lab an der TUM School of Health and Medicine suchen wir einen herausragenden Doktoranden zur Entwicklung von multimodalen Grundmodellen für digitale Patientenzwillinge in der Onkologie und Kardiologie. Die Position ist Teil des EU Horizon Europe Projekts TWIN‑X, Digital Twins with Generative AI for Explainable Precision Medicine.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Deep-Learning-Methoden für multimodale und longitudinale Patientenmodellierung
- Aufbau und Evaluierung von Grundmodellen auf großangelegten klinischen Datensätzen
- Arbeiten mit Radiologie-, Pathologie-, Genomik-, Labor- und klinischen Textdaten
- Gestaltung klinisch relevanter Benchmarks und robuster Evaluierungen
- Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften für maschinelles Lernen und medizinische KI
- Zusammenarbeit mit Klinikern, Informatikern und europäischen Partnern
- Beitrag zu den Ergebnissen von TWIN‑X und internationale Präsentation der Arbeiten
Ihr Profil
- Masterabschluss mit sehr guten Noten in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, medizinischer Informatik, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich
- Sehr starke Leistungen im Bachelor- und Masterstudium, insbesondere in quantitativen Fächern
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch
- Solide Grundlagen in maschinellem Lernen, Statistik, linearer Algebra und Modellevaluation
- Interesse an Grundmodellen, Repräsentationslernen, multimodalem Lernen, generativer KI oder longitudinaler Modellierung
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und schwierige Methoden schnell zu erlernen
- Exzellente Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse und Erfahrung in medizinischer KI sind hilfreich, aber nicht erforderlich
Wir bieten
- Vollzeitstelle TV‑L E13 für 48 Monate
- Promotion am TUM Universitätsklinikum und der Technischen Universität München
- Zugang zu großangelegten multimodalen klinischen Datensätzen und hochmoderner GPU-Infrastruktur
- Integration in das TWIN‑X-Konsortium mit 18 Partnern aus 12 Ländern
- Kurze Forschungsaufenthalte an Partnerinstitutionen
- Finanzierung für internationale Konferenzen und Workshops
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit
- Enge Zusammenarbeit mit Klinikern, KI-Forschern und europäischen Partnern
Position Details
- Position: Doktorand (f/m/d)
- Thema: Grundmodelle und digitale Patientenzwillinge für präzise Medizin
- Projekt: TWIN‑X, Digitale Zwillinge mit generativer KI für erklärbare präzise Medizin
- Institution: Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, TUM Universitätsklinikum, Klinikum rechts der Isar
- Beschäftigung: Vollzeit
- Gehalt: TV‑L E13
- Dauer: 48 Monate
- Standort: München, Deutschland
Betreuung
- Prof. Dr. Lisa Adams, Professorin für Radiologie, stellvertretende Direktorin Radiologie, TUM Universitätsklinikum
- PD Dr. med. Keno Bressem, Radiologe und Koordinator des TWIN‑X-Projekts, TUM Universitätsklinikum
- Dr.-Ing. Cosmin I. Bercea, Senior Researcher in Generative AI und medizinischer Bildgebung, TUM Universitätsklinikum
Chancengleichheit
Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt.
PhD Position: Large Multimodal Models for Digital Patient Twins (E13, 100%, 4+ years) Arbeitgeber: MICCAI Society
Die TUM School of Health and Medicine bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von KI und Medizin arbeiten möchten. Mit Zugang zu umfangreichen multimodalen klinischen Datensätzen und modernster GPU-Infrastruktur fördert die Institution eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während flexible Arbeitszeiten und internationale Konferenzfinanzierung die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Präzisionsmedizin zu leisten und Teil eines dynamischen, internationalen Forschungsteams zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position: Large Multimodal Models for Digital Patient Twins (E13, 100%, 4+ years) erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie MICCAI Society zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von MICCAI Society aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei MICCAI Society vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu MICCAI Society passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position: Large Multimodal Models for Digital Patient Twins (E13, 100%, 4+ years) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für MICCAI Society entscheidend sein, um deine Qualifikation für PhD Position: Large Multimodal Models for Digital Patient Twins (E13, 100%, 4+ years) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei MICCAI Society im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei MICCAI Society einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MICCAI Society vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit MICCAI Society könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. MICCAI Society wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für MICCAI Society sicher beeindruckend ist.
