Internal Data Engineer (m/w/d)

Ihre Mission

• Pipelines: Sie verbinden unsere Quellsysteme — CRM (Pipedrive), Produktdatenbanken, Finanzsysteme, Drittanbieter-APIs, Hotelsysteme (Opera, SIHOT, Delphi). Ingestion, Planung, Fehlerbehandlung.
• Modellierung: Sie bauen die Transformationsschicht (dbt oder Äquivalent): ordnungsgemäß versioniert, getestet, dokumentiert. Staging → Core → Marts.
• Metrikschicht: Eine Definition pro Metrik. Sie beenden dauerhaft das Gespräch „aber meine Tabelle sagt 4.2“.
• Datenqualität: Tests, Frischeprüfungen, Alarmierung. Sie bemerken eine defekte Pipeline, bevor es der CFO tut.
• Ermöglichung: Sie erstellen Modelle, damit die Geschäftsteams im BI-Tool selbstständig arbeiten können. Sie sind kein Dashboard-Butler.
• Reporting-Unterstützung: Sie bieten die zuverlässige Datenbasis für C-Level- und Investorenberichte — die Finanzabteilung kümmert sich um die Interpretation.

Ihr Profil

• 3+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI Engineer mit starkem Fokus auf Modellierung.
• Expertenniveau in SQL. Nicht „ich kann Joins machen“ — Fensterfunktionen, Inkrementalität, Leistung.
• Erfahrung mit dbt — oder eine überzeugende Erklärung, wie Sie es anders gelöst haben.
• Python für Ingestion und Automatisierung.
• Erfahrung mit mindestens einem Warehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift oder Postgres-basiert.
• Git, Code-Review, Tests, CI. Ihre Datenmodelle sind Software, kein Hobbyprojekt.
• Sie sprechen mit Geschäftsteams und übersetzen „können Sie mir einen Bericht ziehen“ in ein Datenmodell.

Nice to have

• Sie haben CRM-Daten (Pipedrive, HubSpot, Salesforce) zuvor in ein Warehouse verschoben — einschließlich der Freude über historisch gewachsene benutzerdefinierte Felder.
• Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect).
• BI-Tools: Metabase, Looker, Power BI.
• GDPR-Bewusstsein beim Umgang mit personenbezogenen Daten — kein Nebensatz für uns.

Warum wir?

Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Eventverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute durch Posteingänge, Tabellenkalkulationen und Telefonanrufe läuft, verwandelt unsere Plattform Rocket in einen kontinuierlichen, KI-unterstützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterzeichneten Vertrag. Europäische Hotelgruppen nutzen bereits unsere Plattform für ihren Gruppenverkauf.

Was das für Sie bedeutet: Sie arbeiten mit KI, nicht trotz ihr. Menschen, die zu uns kommen, geben Feedback, das Produktentscheidungen prägt — und verstehen früher oder später, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer. Und weil wir schnell wachsen, ist hier vieles noch im Aufbau. Manchmal ist die ehrliche Antwort „wir bauen das noch“. Genau dort liegt die Chance: Sie finden offenen Raum statt fertiger Strukturen, und was Sie hier bauen, wird Ihre Handschrift tragen.

Was wir bieten

• Arbeiten mit echter KI-Technologie auf internationaler Ebene — nicht als Pilotprojekt, sondern als unser Geschäftsmodell.
• Echter Raum zur Gestaltung. Ihre Ideen landen nicht in einer Vorschlagsbox; sie landen in der nächsten Iteration.
• Ein kurzer Weg zum Management-Team. Entscheidungen dauern Tage, nicht Ausschussrunden.
• Wachstum, an dem Sie teilhaben. Wir bauen das nächste Kapitel des Unternehmens — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die vor einem Jahr nicht existierten.
• Leipzig als Ihren Hauptsitz, mit regelmäßigen Bürozeiten und flexibler Remote-Arbeit. Hybride Modelle sind hier Alltag, nicht die Ausnahme.
• Unbefristeter Vertrag, Vollzeit.
• Leistungsprämien für nachweisbare Ergebnisse.
• Mehrtägige Teamevents an Orten, die tatsächlich Spaß machen.

Unser Einstellungsprozess

• Einführungsinterview — wir lernen uns kennen, und Sie erfahren, wo wir stehen und wo wir hinwollen.
• Fallstudie oder technische Studie, je nach Rolle — ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam bearbeiten.
• Interview mit Ihrem zukünftigen Manager und, je nach Position, mit unseren Gründern.
• Von der ersten Unterhaltung bis zur Entscheidung dauert es maximal zwei Wochen. Und Sie hören von uns, egal wie es ausgeht — auch wenn es diesmal nicht passt.