Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle praktische KI- und Automatisierungslösungen für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Unternehmen: Innovatives, datengestütztes Unternehmen mit flexibler Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von KI-Lösungen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland (Hybrid / Überwiegend Remote)
Startdatum: ASAP (flexibel für den richtigen Kandidaten)
Beschäftigungsart: Vollzeit
Sprache: Englisch erforderlich | Deutsch von Vorteil
Die Gelegenheit
Wir arbeiten mit einer innovativen, datengestützten Organisation zusammen, die einen AI Solutions Engineer sucht, um praktische AI- und Automatisierungslösungen in den Kernbereichen des Unternehmens zu entwerfen und bereitzustellen. Dies ist eine sehr praktische Rolle, die sich darauf konzentriert, AI im täglichen Betrieb wirklich nützlich zu machen. Sie werden Reibungspunkte identifizieren, Lösungen entwerfen und Automatisierungen bereitstellen, die die Arbeitsabläufe über mehrere Teams und Systeme hinweg verbessern.
Der Erfolg in dieser Rolle basiert auf einem ganzheitlichen Denken – beginnend mit dem Geschäftsproblem und dem Workflow, anstatt standardmäßig auf ein bestimmtes Tool oder eine Plattform zurückzugreifen. Die besten Lösungen kombinieren oft Datenquellen, Automatisierung, AI-Modelle und Integrationen in einen nahtlosen Prozess.
Die Technologieumgebung ist absichtlich flexibel und pragmatisch. Sie werden erwartet, die richtigen Werkzeuge für das Problem auszuwählen, anstatt alles in ein einziges Ökosystem zu zwängen.
Aufgaben:
- Identifizieren und Priorisieren von hochwirksamen AI- und Automatisierungsmöglichkeiten im Unternehmen
- Entwerfen und Implementieren von End-to-End-AI-Workflows, von Quellsystemen bis hin zu umsetzbaren Ergebnissen
- Erstellen und Bereitstellen von Lösungen unter Verwendung einer Mischung aus Low-Code-, No-Code- und Ingenieurlösungen, je nach Anwendungsfall
- Arbeiten mit Tools wie Power Automate, Copilot Studio, n8n, Make, Zapier und AI-unterstützten Codierungsumgebungen wie Cursor, Claude Code, Replit und GitHub Copilot
- Auswählen und Integrieren geeigneter AI/LLM-Technologien, einschließlich OpenAI, Anthropic, Azure AI Services und Open-Source-Modellen
- Integration mit Unternehmenssystemen und APIs, um einen zuverlässigen Datenfluss, Authentifizierung und Governance sicherzustellen
- Durchführen fokussierter Proof-of-Concepts (POCs), um Ideen schnell und pragmatisch mit klaren Ergebnissen zu testen
- Moderation von Ideenworkshops, Hackathons und AI-Entdeckungssitzungen zur Aufdeckung neuer Möglichkeiten
- Verwalten und Zusammenarbeiten mit externen Anbietern, Freiberuflern oder spezialisierten Partnern, wenn erforderlich
- Überwachen der Akzeptanz und Leistung der veröffentlichten Lösungen, Iteration basierend auf Feedback und Geschäftswert
- Sicherstellen, dass alle Lösungen von Anfang an mit GDPR, Datenschutz- und Compliance-Standards übereinstimmen
Fähigkeiten:
- Starke Erfahrung im Entwerfen von End-to-End-AI- und Automatisierungslösungen
- Praktische Erfahrung mit mehreren Automatisierungs- und Orchestrierungstools wie: Power Automate, Copilot Studio, n8n, Make, Zapier
- Erfahrung in der Nutzung von AI-unterstützten Codierungswerkzeugen zur Erstellung funktionierender Lösungen (z.B. Cursor, Claude Code, Replit, GitHub Copilot)
- Starkes Verständnis von API-Integrationen, einschließlich REST APIs, OAuth, Authentifizierung und Konnektivität zu Unternehmenssystemen
- Praktische technische Fähigkeiten – in der Lage, Lösungen unabhängig zu erstellen, zu beheben und bereitzustellen
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs und generativer AI, einschließlich Prompt Engineering und agentischen Workflows
- Eine pragmatische, lieferorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, schnell zu scopen und von der Idee zur Umsetzung zu gelangen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern, Agenturen oder SaaS-Partnern
Bonus:
- Deutschkenntnisse
- Erfahrung in der Integration mit ERP-, Immobilienmanagement-, CAFM-, Dokumentenmanagement- oder anderen Unternehmenssystemen
- Hintergrund in der Immobilienwirtschaft, Finanzdienstleistungen oder einer anderen datenintensiven Branche
- Erfahrung in der Durchführung von Hackathons, Workshops oder strukturierten Ideationssitzungen
- Verständnis von Data Warehousing oder BI-Umgebungen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder ähnlichem (praktische Entwickler mit starken Portfolios sind ebenfalls willkommen)
Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte mit Ihrem neuesten Lebenslauf.
AI Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Bailey Associates
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin, die es Ihnen ermöglicht, als AI Solutions Engineer an spannenden Projekten zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die kreatives Denken und persönliche Entwicklung unterstützt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle und erfüllende Karrieremöglichkeiten zu bieten.
Kontaktdaten:
Michael Bailey Associates Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Lösungen für AI- und Automatisierungsprobleme erklärst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, bring sie ins Gespräch. Wir lieben es, wenn Bewerber kreativ denken und Lösungen vorschlagen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Solutions Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI- und Automatisierungslösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deinem Lebenslauf und Anschreiben zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Tools auskennst, die wir nutzen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dir zeitnah Rückmeldung geben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Bailey Associates vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und Dienstleistungen, insbesondere im Bereich KI und Automatisierung. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Position eines AI Solutions Engineer verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI- und Automatisierungslösungen demonstrieren. Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen und wie du Lösungen entworfen und implementiert hast. Das zeigt, dass du praktisch denkst und in der Lage bist, Ergebnisse zu liefern.
✨Technisches Know-how zeigen
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und dein Wissen über Tools wie Power Automate, n8n oder GitHub Copilot zu demonstrieren. Wenn möglich, bringe Beispiele für deine Erfahrungen mit API-Integrationen oder der Nutzung von LLMs mit. Das gibt dem Interviewer Vertrauen in deine technischen Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
