Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle praktische KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche und integriere innovative Technologien.
- Unternehmen: Datengetriebenes Unternehmen mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache sie im Alltag nützlich.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Integration und technische Fähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland (Hybrid / Überwiegend Remote)
Anstellungsart: Vollzeit
Sprache: Englisch erforderlich | Deutsch von Vorteil
Wir arbeiten mit einer innovativen, datengestützten Organisation zusammen, die einen AI Solutions Engineer sucht, um praktische KI- und Automatisierungslösungen in den Kernbereichen des Unternehmens zu entwerfen und bereitzustellen.
Dies ist eine sehr praktische Rolle, die sich darauf konzentriert, KI im täglichen Betrieb wirklich nützlich zu machen. Die besten Lösungen kombinieren oft Datenquellen, Automatisierung, KI-Modelle und Integrationen in einem nahtlosen Prozess.
- Auswahl und Integration geeigneter KI/LLM-Technologien, einschließlich OpenAI, Anthropic, Azure AI Services und Open-Source-Modellen
- Integration mit Unternehmenssystemen und APIs, um einen zuverlässigen Datenfluss, Authentifizierung und Governance sicherzustellen
- Management und Zusammenarbeit mit externen Anbietern, Freiberuflern oder spezialisierten Partnern, wo erforderlich
- Sicherstellen, dass alle Lösungen von Anfang an mit der DSGVO, dem Datenschutz und den Compliance-Standards übereinstimmen
- Praktische technische Fähigkeiten – in der Lage, Lösungen unabhängig zu erstellen, zu beheben und bereitzustellen
Bonus:
- Deutschkenntnisse
- Erfahrung in der Integration mit ERP-, Immobilienmanagement-, CAFM-, Dokumentenmanagement- oder anderen Unternehmenssystemen
- Hintergrund in der Immobilienwirtschaft, Finanzdienstleistungen oder einer anderen datenintensiven Branche
- Verständnis von Data Warehousing oder BI-Umgebungen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder ähnlichem (praktische Entwickler mit starken Portfolios sind ebenfalls willkommen)
Machine learning Solutions Architect Arbeitgeber: Michael Bailey Associates
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin, die es Ihnen ermöglicht, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte wachsen können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sind wir bestrebt, ein attraktiver Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte zu sein, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
Kontaktdaten:
Michael Bailey Associates Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine learning Solutions Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine technische Rolle bewirbst, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI gut präsentieren kannst. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Hackathons teil, um deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine Vielzahl von Möglichkeiten, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau dir unsere offenen Stellen an und bewirb dich direkt über unsere Website – das macht den Prozess einfacher und schneller!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine learning Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position als AI Solutions Engineer passen.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Bailey Associates vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen AI- und Automatisierungstechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OpenAI und Azure AI Services. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solutions Architect unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
✨Kenntnis der Compliance-Vorgaben
Informiere dich über GDPR und andere relevante Datenschutzbestimmungen. Im Interview solltest du zeigen, dass du die Bedeutung von Compliance verstehst und wie du sicherstellen kannst, dass deine Lösungen diesen Standards entsprechen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da du mit externen Partnern und verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln kannst.
