Solutions Engineer with AI / Real Estate background

Berlin · Hybrid | Permanent Full-time | Deutsch erforderlich

Die Rolle:

Sie machen KI im Alltag nützlich – scoping, bauen und versenden die Lösungen, die stillschweigend Reibungen im Asset Management, Property Management, Leasing, Finanzen und ESG beseitigen.

Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, und die entscheidende Gewohnheit ist das Denken von Ende zu Ende. Sie beginnen mit dem Workflow, nicht mit dem Werkzeugkasten. Eine Lösung lebt selten innerhalb einer Plattform – sie zieht Daten aus einem System der Aufzeichnung, transformiert sie, führt sie durch ein LLM oder eine Regel und schiebt das Ergebnis irgendwohin, wo ein Mensch oder ein anderes System darauf reagieren wird. Ihre Aufgabe ist es, diesen gesamten Weg zu entwerfen und das richtige Werkzeug für jedes Segment auszuwählen, anstatt alles durch das zu zwingen, was Sie beim letzten Mal verwendet haben.

Der Toolstack ist absichtlich offen: Power Automate und Copilot Studio für Low-Code-Workflow-Automatisierung; n8n, Make oder Zapier, wo sie besser passen; Replit, Cursor und Claude Code für tatsächliches Codieren; Azure AI-Dienste, Anthropic, OpenAI oder Open-Source-Modelle je nach Anwendungsfall. Wir erwarten, dass Sie Meinungen dazu haben, wann jedes die richtige Antwort ist – und wann keines von ihnen es ist und wir stattdessen eine Anbieterlösung kaufen sollten.

Was Sie tun werden:

• Identifizieren und priorisieren Sie hochwirksame KI- und Automatisierungsmöglichkeiten – und versenden Sie sie von Anfang bis Ende.
• Entwerfen Sie End-to-End-Lösungen – vom Quellsystem über die Transformations- und KI-Schicht bis dorthin, wo die Ausgabe landen muss. Wählen Sie Werkzeuge absichtlich für jedes Segment aus, anstatt auf eine einzige Plattform zurückzugreifen.
• Bauen Sie über einen breiten und pragmatischen Stack: Low-Code-Workflow-Tools (Power Automate, Copilot Studio, n8n, Make), KI-unterstützte Codierungsumgebungen (Claude Code, Cursor, Replit) für alles, was echten Code benötigt, und das LLM oder den Dienst, der tatsächlich zum Problem passt (Anthropic, OpenAI, Azure AI, Open-Source) anstatt dem, der am vertrautesten ist.
• Integrieren Sie mit unseren Systemen der Aufzeichnung. Die wertvollsten Anwendungsfälle ziehen strukturierte Daten aus unserem ERP, Property Management System, CAFM und Data Warehouse – nicht nur aus Excel und Outlook. Sie entwerfen und bauen gegen echte APIs, behandeln Authentifizierung und Ratenlimits sauber und nehmen Datenverträge ernst.
• Führen Sie fokussierte Machbarkeitsstudien durch – eng gefasst, zeitlich begrenzt, mit einer klaren Stop/Go-Entscheidung am Ende.
• Planen und moderieren Sie Hackathons, Ideation-Sitzungen und strukturierte Workshops, die neue Anwendungsfälle aufdecken und interne Dynamik aufbauen.
• Scopen, briefen und verwalten Sie externe Agenturen, Freiberufler und PropTech-Anbieter, wenn ein Projekt mehr Kapazität oder Fachkenntnisse benötigt.
• Überwachen Sie die Akzeptanz und Leistung nach der Veröffentlichung; iterieren oder beenden Sie Lösungen basierend auf dem, was die Daten und die Benutzer Ihnen sagen.
• Stellen Sie sicher, dass alles, was Sie versenden, die GDPR, den internen Datenschutz und die Compliance-Anforderungen von Anfang an respektiert – nicht als Nachgedanke.

Was Sie mitbringen:

• End-to-End-Lösungdenken – Sie kartieren instinktiv ein Problem als Fluss vom Quellsystem zum Ergebnis und können Trade-offs in jedem Schritt artikulieren. Sie präsentieren keine „Power Automate-Lösung“ oder eine „Claude-Lösung“ – Sie präsentieren den Workflow und wählen die passenden Werkzeuge aus.
• Ein breites, aktuelles Toolkit – praktische Erfahrung in mindestens mehreren der folgenden: Power Automate, Copilot Studio, n8n, Make, Zapier, Claude Code, Cursor, Replit, GitHub Copilot und direkte API-Integration mit großen LLM-Anbietern. Sie müssen nicht in allen Experten sein, aber Sie sollten schnell neue bewerten und aufnehmen können.
• API-Integrationsflüssigkeit – komfortabel im Lesen von API-Dokumentationen, Entwerfen von Integrationen, Arbeiten mit OAuth und Service-Principals und Überlegen, wo Daten leben sollten und wie sie sich bewegen sollten. Sie haben Dinge versendet, die mit echten Unternehmenssystemen kommunizieren.
• Praktische Codierung – praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Codierungswerkzeugen zur Bereitstellung funktionierender Software. Sie müssen kein Senior Software Engineer sein, aber Sie müssen in der Lage sein, zu bauen, zu debuggen und bereitzustellen.
• LLM-Flüssigkeit – praktische Erfahrung mit modernen LLMs und generativer KI; Komfort mit Prompt Engineering und dem Aufbau agentischer Workflows.
• Lieferinstinkt – eine Erfolgsbilanz im engen Scoping, schnellem Handeln und Wissen, wann man aufhören sollte. Pragmatismus über Perfektionismus.
• Anbieterverwaltung – Erfahrung im Briefing und Management externer Agenturen, Freiberufler oder SaaS-Anbieter gegen klare Ergebnisse.
• Sprachen – geschäftsfließend in Englisch und Deutsch.

Nice to have:

• Ein Abschluss in Informatik, Software Engineering, Informationssystemen oder einer anderen quantitativen/technischen Disziplin. Selbstgelerntes Bauen mit einem starken Portfolio ist ebenfalls willkommen – wichtig ist, dass Sie liefern können.
• Erfahrung in der Integration mit Immobilien-Systemen der Aufzeichnung – ERP (SAP, Yardi, MRI, RealPage oder gleichwertig), Property Management Systeme, CAFM oder Dokumentenmanagement-Plattformen.
• Erfahrung in der Moderation von Hackathons oder strukturierten Ideation-Sitzungen.
• Hintergrund in Immobilien, Finanzdienstleistungen oder einer anderen datenschweren Unternehmensumgebung.
• Vertrautheit mit Konzepten des Data Warehousing und BI-Tools.

Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem aktuellsten Lebenslauf, wenn Sie interessiert sind.