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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Entscheidungen im Finanzbereich.
- Arbeitgeber: Führendes internationales Unternehmen in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Sichtbarkeit, berufliches Wachstum und die Möglichkeit zur Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Einzelhandels mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein führender internationaler Akteur im Einzelhandel und Konsumgütersektor, sucht einen Data Analyst - Commercial Finance zur Verstärkung seiner Finanzorganisation. Die Rolle kombiniert Daten, Finanzen und Strategie zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen. Sie werden komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, das Reporting verbessern und eng mit funktionsübergreifenden Teams in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld zusammenarbeiten.
Beschreibung
- Führen Sie tiefgehende finanzielle und operationale Analysen durch, um kommerzielle Entscheidungen zu unterstützen.
- Entwickeln Sie Datenmodelle und pflegen Sie eine skalierbare semantische Schicht für Reporting und Prognosen.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare Dateninsights und arbeiten Sie mit den Teams Finance, Controlling und Data Engineering zusammen.
- Erstellen Sie intuitive Dashboards und Berichte, um wichtige Trends an die Stakeholder zu kommunizieren.
- Stellen Sie die Datenqualität sicher, unterstützen Sie die Datenverwaltung und lösen Sie Probleme mit der Datenqualität.
- Fördern Sie Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung in den Bereichen Analytics und Reporting-Workflows.
Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Bereich (z.B. Mathematik, Wirtschaft, Finanzen, Informatik).
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence, idealerweise im Finanz- oder Controlling-Bereich.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen BI-Tools; Looker ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen und der Arbeit mit semantischen Schichten.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen; GCP/BigQuery ist ein Vorteil.
- Solides Verständnis von kommerziellen KPIs und Erfahrung im Einzelhandel oder Konsumgüterbereich.
- Starker Kommunikator mit der Fähigkeit, komplexe Daten für verschiedene Stakeholder zu vereinfachen.
- Analytische Denkweise, Aufmerksamkeit für Details und ein kollaborativer Arbeitsstil.
Jobangebot
- Gelegenheit, einem schnell wachsenden, innovationsgetriebenen globalen Markennamen im Einzelhandel beizutreten.
- Hohe Sichtbarkeit innerhalb der Finanzorganisation und Kontakt zu Führungskräften.
- Ein dynamisches Umfeld mit Raum für berufliches Wachstum und Eigenverantwortung.
ASAP: Data Analyst - Commercial Finance ENG 80-100% Arbeitgeber: Michael Page Belgium
Kontaktperson:
Michael Page Belgium HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ASAP: Data Analyst - Commercial Finance ENG 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Finanzberichterstattung übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten einfach zu erklären. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche zu informieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch auf! Schick eine kurze Dankesnachricht, in der du dein Interesse an der Position bekräftigst. Das zeigt Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben, wenn Entscheidungen getroffen werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ASAP: Data Analyst - Commercial Finance ENG 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Finanzwesen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit SQL oder BI-Tools gearbeitet hast, nenn konkrete Beispiele! Erkläre, wie du Datenmodelle erstellt oder Dashboards entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills für die Rolle mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Belgium vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Einzelhandel und Konsumgütersektor vertraut. Zeige, dass du die spezifischen KPIs und finanziellen Aspekte verstehst, die für die Rolle eines Data Analysts im kommerziellen Finanzbereich wichtig sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast, wie SQL oder BI-Tools.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Vereinfachung komplexer Daten demonstrierst. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die wichtigsten Trends verstehen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.