Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Entscheidungen im Finanzbereich.
- Unternehmen: Führendes internationales Unternehmen in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche.
- Vorteile: Hohe Sichtbarkeit, berufliches Wachstum und die Möglichkeit zur Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Einzelhandels mit Daten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein führender internationaler Akteur im Einzelhandel und Konsumgütersektor, sucht einen Data Analyst - Commercial Finance zur Verstärkung seiner Finanzorganisation. Die Rolle kombiniert Daten, Finanzen und Strategie zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen. Sie werden komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, das Reporting verbessern und eng mit funktionsübergreifenden Teams in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld zusammenarbeiten.
Beschreibung
- Führen Sie tiefgehende finanzielle und operationale Analysen durch, um kommerzielle Entscheidungen zu unterstützen.
- Entwickeln Sie Datenmodelle und pflegen Sie eine skalierbare semantische Schicht für Reporting und Prognosen.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare Dateninsights und arbeiten Sie mit den Teams Finance, Controlling und Data Engineering zusammen.
- Erstellen Sie intuitive Dashboards und Berichte, um wichtige Trends an die Stakeholder zu kommunizieren.
- Stellen Sie die Datenqualität sicher, unterstützen Sie die Datenverwaltung und lösen Sie Probleme mit der Datenqualität.
- Fördern Sie Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung in den Bereichen Analytics und Reporting-Workflows.
Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Bereich (z.B. Mathematik, Wirtschaft, Finanzen, Informatik).
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence, idealerweise im Finanz- oder Controlling-Bereich.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen BI-Tools; Looker ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen und der Arbeit mit semantischen Schichten.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen; GCP/BigQuery ist ein Vorteil.
- Solides Verständnis von kommerziellen KPIs und Erfahrung im Einzelhandel oder Konsumgüterbereich.
- Starker Kommunikator mit der Fähigkeit, komplexe Daten für verschiedene Stakeholder zu vereinfachen.
- Analytische Denkweise, Aufmerksamkeit für Details und ein kollaborativer Arbeitsstil.
Jobangebot
- Gelegenheit, einem schnell wachsenden, innovationsgetriebenen globalen Markennamen im Einzelhandel beizutreten.
- Hohe Sichtbarkeit innerhalb der Finanzorganisation und Kontakt zu Führungskräften.
- Ein dynamisches Umfeld mit Raum für berufliches Wachstum und Eigenverantwortung.
ASAP: Data Analyst - Commercial Finance ENG 80-100% Arbeitgeber: Michael Page Belgium
Unser Kunde ist ein führendes internationales Unternehmen im Einzelhandel und Konsumgütersektor, das als Arbeitgeber hervorragende Möglichkeiten bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Wachstum fördert, haben Mitarbeiter die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und eng mit Führungskräften zusammenzuarbeiten. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung, was die Arbeit als Data Analyst - Commercial Finance besonders lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page Belgium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ASAP: Data Analyst - Commercial Finance ENG 80-100% bei Michael Page Belgium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Belgium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page Belgium entscheidend sein!
