Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationsplattformen und optimiere Prozesse für spannende Projekte.
- Unternehmen: Etabliertes Hamburger Unternehmen in der krisensicheren Finanzdienstleistungsbranche.
- Vorteile: Bis zu 100% remote, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Moderne Büros im Herzen Hamburgs und regelmäßige Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem flexiblen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datawarehouse-Entwicklung und ETL-Techniken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Senior Data Engineer (m/w/d)
- Michael Page - Germany Hamburg, Deutschland
- Firmenprofil
Der Kunde ist ein etabliertes und krisensicheres Hamburger Unternehmen in der Financial Service Branche.
Die flachen Hierarchien und das Arbeiten auf Augenhöhe kreieren eine fördernde und angenehme Arbeitsatmosphäre.
Durch die Möglichkeit auch remote arbeiten zu können, wird maximale Flexibilität geboten.
- Aufgabengebiet
- Entwickelung der Datenintegrationsplattform und Optimierung von Prozessen
- Design und Entwicklung neuer ETL-Strecken über alle DWH-Schichten bis zur Data-Mart
- Konzeption von Datenmodellen
- Entwicklung der MS Azure Data Factory, sowie Orchestration der Abläufe
- Enge Zusammenarbeit mit den anderen DWH Engineers
- Durchführung von Performance-Analysen und Optimierung von Prozessen
- Anforderungsprofil
- Mehrjährige Erfahrung in der Datawarehouse Entwicklung
- Erfahrung in der Anwendung von ETL-Techniken
- Verständnis fachliche Anforderungen zu übersetzen und zu implementieren
- Analytisches Denkvermögen und Kreativität im Finden von Lösungen, sowie eine agile Arbeitsweise im Team
- Nice to have: Entwicklungserfahrung in Azure
- Nice to have: Erfahrung im regulierten Umfeld
- Vergütungspaket
- Bis zu 100% remote möglich
- 30 Tage Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Zuschüsse zum HVV- Ticket
- Modernes Office an zwei Standorten im Zentrum Hamburgs
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Firmenevents
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) | Hamburg, DE Arbeitgeber: Michael Page (Germany)
Unser Familienunternehmen in Worms bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem mittelständischen Umfeld mit flachen Hierarchien zu arbeiten, wo Ihre eigenständige Abrechnung und hohe Verantwortung geschätzt werden. Genießen Sie enge Kontakte zur Geschäftsführung, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team, das Wert auf eine positive Arbeitskultur legt. Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, aktiv an der Gestaltung neuer HR-Prozesse mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) | Hamburg, DE erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page (Germany) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) | Hamburg, DE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) | Hamburg, DE bei Michael Page (Germany) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page (Germany) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page (Germany) entscheidend sein!
