Overview
In dieser Position arbeiten Sie an skalierbaren KI- und GenAI-Lösungen für interne Prozesse und digitale Produkte. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Stakeholdern zusammen, um AI-Use-Cases zu definieren und umzusetzen. Sie entwickeln Prototypen, PoCs und produktive Anwendungen auf Basis von LLMs, ML und RAG und integrieren KI-Lösungen in bestehende Systeme. Sie bauen MLOps- und LLMOps-Pipelines, erstellen Datenpipelines und kümmern sich um Performance, Sicherheit und Compliance. Die Rolle bietet die Chance, KI-Technologien in einem industrienahen Umfeld zu gestalten und direktem Business Impact zu liefern.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zertifizierungen im AI-Umfeld
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb skalierbarer KI-/GenAI-Lösungen für interne Prozesse und digitale Produkte
- Konzeption sowie Umsetzung von AI-Use-Cases in enger Abstimmung mit Fachbereichen, Product Ownern und Stakeholdern
- Entwicklung von Prototypen, PoCs und produktiven Anwendungen auf Basis von LLMs, ML und RAG
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme via APIs, Microservices und Cloud-Plattformen
- Aufbau und Pflege von MLOps- und LLMOps-Pipelines für Deployment, Monitoring, Evaluation und Governance
- Entwicklung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Auswahl und Optimierung von Foundation Models, Embeddings und KI-Plattformen
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance bei KI-Anwendungen
- Zusammenarbeit mit internen Bereichen und externen Technologiepartnern, Planung und Umsetzung von AI-Projekten
- Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Wissenstransfer zu modernen KI-Technologien
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährig praktische Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-/ML-Lösungen im Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LlamaIndex
- Erfahrung mit Large Language Models (GPT, Claude, Gemini, Llama), Prompt Engineering und RAG-Architekturen
- Kenntnisse in REST-APIs, Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS oder GCP)
- Know-how zu MLOps/LLMOps, CI/CD, Monitoring und Modell-Evaluation
- Erfahrung im Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Business-Anforderungen technisch zu übersetzen
- analytische Denkweise
- teamorientierung und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- kommunikationskompetenz und Wissensvermittlung
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page International
Unser Kunde ist ein führendes internationales Unternehmen mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld in München. Hier haben Sie die Möglichkeit, an einer bedeutenden SAP-Transformation mitzuwirken und Ihre Expertise in einem modernen, technologiegetriebenen Umfeld einzubringen. Das Unternehmen fördert nicht nur Innovation und Wachstum, sondern bietet auch flexible Arbeitsmodelle sowie umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
Michael Page International Recruiting-Team
