Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung eines automatisierten EMEA-Umsatzdashboards und analysiere Daten über verschiedene Kanäle.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und Reporting.
- Vorteile: 20-wöchiger Vertrag mit sofortigem Einfluss und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit bei Senior Stakeholdern und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte wichtige Analyselösungen und arbeite eng mit Führungskräften zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes internationales Unternehmen, das einen erfahrenen Datenanalysten für einen dringenden Interimseinsatz sucht. Dieser 20-wöchige Vertrag bietet die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung einer strategisch wichtigen Analyse- und Reporting-Lösung zu spielen, mit einem angestrebten Startdatum Mitte Oktober.
- Leitung des Designs, des Aufbaus und der Implementierung eines automatisierten EMEA-Omnichannel-Umsatzdashboards
- Konsolidierung und Analyse von Daten über mehrere kommerzielle Kanäle und Märkte
- Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und semantischer Schichten zur Unterstützung von Reporting- und Analysebedürfnissen
- Erstellung wirkungsvoller Dashboards und Visualisierungen für leitende Stakeholder und Geschäftsleiter
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in umsetzbare Analyse-Lösungen durch enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Vorantreiben von Automatisierungsinitiativen zur Verbesserung der Reporting-Effizienz und Datenzugänglichkeit
- Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Governance und Reporting-Genauigkeit
- Enger Austausch mit Finance, Commercial Analytics, Data Engineering und Geschäftspartnern zur Gewährleistung einer erfolgreichen Umsetzung
- Aufbau eines hochwirksamen automatisierten EMEA-Umsatzdashboards
- Direkte Zusammenarbeit mit leitenden Analytics- und Finanzverantwortlichen
Voraussetzungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Fachbereich wie Datenanalyse, Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Finanzen oder ähnlichem
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Commercial Analytics oder Financial Analytics
- Starke Expertise in SQL und fortgeschrittenen Analysetechniken
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau automatisierter Dashboards und Executive-Reporting-Lösungen
- Erfahrung im Design von semantischen Schichten und skalierbaren Datenmodellen für BI-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools; Looker-Erfahrung ist von großem Vorteil
- Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, idealerweise GCP und BigQuery
- Starkes Verständnis von kommerziellen Leistungskennzahlen, Umsatzanalysen und Geschäftszielen
- Erfahrung im Einzelhandel und/oder Konsumgütern ist ein großer Vorteil
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen
- Selbststarter, der in einem schnelllebigen, projektgetriebenen Umfeld schnell liefern kann
20-wöchiger Interimseinsatz mit sofortiger geschäftlicher Auswirkung. Aufbau einer automatisierten EMEA-Reporting-Lösung. Hohe Sichtbarkeit bei leitenden Finanz- und Analytics-Stakeholdern. Hybrides Arbeitsmodell in Zürich (2-3 Tage vor Ort).
ASAP: Lead Data Analyst – Commercial Finance (m/w/d) in Zürich Arbeitgeber: Michael Page Suisse
Unser Kunde, eine führende internationale Finanzinstitution mit Sitz in Basel, bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung, die von einem dynamischen und multikulturellen Team geprägt ist. Die Position als Procurement Assistant (m/w/d) ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erfahrungen im Beschaffungswesen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich innerhalb des Unternehmens weiterzubilden und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ASAP: Lead Data Analyst – Commercial Finance (m/w/d) in Zürich erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page Suisse zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ASAP: Lead Data Analyst – Commercial Finance (m/w/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page Suisse interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page Suisse, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Suisse vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
