Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere ein modernes, intelligentes Daten- und KI-Ökosystem.
- Unternehmen: Internationale Organisation mit Sitz in Genf, die digitale Transformation vorantreibt.
- Vorteile: Attraktive Umgebung, flexible Arbeitszeiten und 2 Tage Homeoffice pro Woche.
- Weitere Informationen: Fördere innovative Technologien und arbeite in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Revolution und forme die Zukunft von Daten und KI.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Datenarchitektur oder Datenengineering, idealerweise mit KI-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde, eine internationale Organisation mit Sitz in Genf, sucht einen AI & Data Architecture Specialist, um ein modernes, skalierbares und intelligentes Daten- und KI-Ökosystem zu entwerfen und umzusetzen. Sie werden eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation spielen, indem Sie die Architektur, Standards und Best Practices definieren, die den Wert von Daten und fortschrittlichen KI-Technologien (RAG, LLMs, Vektordatenbanken, Graphdatenbanken usw.) freisetzen.
Datenarchitektur und Technologie
- Definieren, pflegen und dokumentieren konzeptionelle und logische Datenmodelle für das Datenökosystem in enger Zusammenarbeit mit Enterprise- und Datenarchitekten.
- Definieren, implementieren und überwachen die Einhaltung der Prinzipien der Datenarchitektur, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Interoperabilität über Systeme hinweg sicherzustellen.
- Identifizieren und empfehlen Technologien für semantische Suche, Wissensgraphen und KI-unterstützten Datenzugriff.
AI und Datenintelligenz
- Bewerten und implementieren KI-orientierte Datentechnologien, einschließlich Vektordatenbanken, Graphdatenbanken, Embeddings und Abruf-Pipelines.
- Mit dem Datenteam zusammenarbeiten, um neue Technologien in die Datenarchitektur zu skalieren und zu integrieren.
- Zur Gestaltung von KI-unterstützten Anwendungen beitragen (z. B. Inhaltsentdeckung, Dokumentenintelligenz, Wissensassistenten usw.).
- Best Practices für die Datenvorbereitung, -anreicherung und -optimierung für KI-Modelle fördern.
Zusammenarbeit mit allen IT-Teams
- Spezialistenteam für Daten und als IT-SPOC für die Umsetzung datenbezogener Initiativen (DataHub, Selfservice Analytics, RAG-basierte Anwendungen, KI-basierte Initiativen usw.) agieren.
- Die Entwicklung des Data Warehouse und des Data Hub überwachen und leiten, um sicherzustellen, dass sie mit den organisatorischen Bedürfnissen und technologischen Fortschritten übereinstimmen.
- Mit Entwicklungsteams (intern oder extern) zusammenarbeiten, um die Weiterentwicklung der Datenmodelle zu unterstützen und zu garantieren.
- IT-Lösungsdesign-Überprüfungen abzeichnen, um die Einhaltung der festgelegten Datenarchitektur und Datenmodelle zu gewährleisten.
Governance und Qualität
- Compliance mit der Daten-Governance (Datenlexikon, Datenkatalog usw.) und Standards für das Metadatenmanagement definieren und durchsetzen.
- Sicherstellen von Datenkonsistenz, Rückverfolgbarkeit und Herkunft sowie Dokumentation über Systeme hinweg.
- Mit dem IT-Informationssicherheitsbeauftragten und dem rechtlichen Compliance-Team zusammenarbeiten, um die Datenschutzstandards aufrechtzuerhalten.
Best Practices
- Mit Best Practices in verwandten Prozessen und Arbeitsbereichen vertraut sein.
- Arbeiten im Einklang mit strategischen Zielen und Regeln durchführen, um optimalen Service für interne und externe Stakeholder zu liefern.
Profil
- Starker Hintergrund in der Datenarchitektur oder Datenengineering, idealerweise mit Erfahrung in traditionellen und KI-unterstützten Datensystemen.
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS und OCI - Oracle Cloud Infrastructure) und modernen Datenstapelkomponenten.
- Kenntnisse über Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) und Graphdatenbanken (z. B. Neo4j, AWS Neptune, Oracle Graph).
- Kenntnis und Praxis eines Datenmanagementrahmens (DAMA-DMBOK).
- Kenntnis und Verständnis von KI-bezogenen Vorschriften (z. B. EU KI-Gesetz).
- Vertrautheit mit Datenmodellierungswerkzeugen, konzeptionellem Modell-Design und Metadatenmanagement.
- Verständnis von Machine-Learning-Pipelines und LLM-Integrationen (Embedding-Abruf, RAG, semantische Suche).
- Beherrschung von SQL, Python und modernen ETL/ELT-Frameworks.
- Solides Wissen über relevante digitale Werkzeuge, Neugierde, Lernfähigkeit und Verständnis der Auswirkungen aktueller und zukünftiger Technologien.
- Starke Projektmanagement- und Führungsfähigkeiten demonstrieren, mit der Fähigkeit, die Umsetzung von Dateninitiativen zu planen, zu koordinieren und zu leiten, Anbieter und externe Partner zu verwalten und sicherzustellen, dass sie mit strategischen Zielen, Zeitplänen und Qualitätsstandards übereinstimmen.
Jobangebot
- Attraktive Umgebung
- Flexible Arbeitszeiten
- 2 Tage Homeoffice pro Woche.
Ai And Data Architect Specialist Arbeitgeber: Michael Page Switzerland
Unser Kunde, eine internationale Organisation mit Sitz in Genf, bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem werden Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und die Teilnahme an spannenden Projekten in ihrer beruflichen Entwicklung unterstützt, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ai And Data Architect Specialist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Lass uns auch Rollenspiele machen, um deine Selbstsicherheit zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ai And Data Architect Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Betone deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Zeige, wie du mit Datenarchitektur und KI-Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI & Data Architect Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Technologien und Fähigkeiten besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen IT-Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir zu verstehen, ob die Organisation gut zu dir passt. Fragen wie 'Wie fördert das Unternehmen Innovation?' können aufschlussreiche Antworten liefern.
