Architecte En Ia Et Données

Architecte En Ia Et Données

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Concevoir une architecture IA moderne et évolutive pour transformer les données en valeur.
  • Arbeitgeber: Client innovant basé à Genève, spécialisé en architecture et technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Horaires flexibles et possibilité de télétravail deux jours par semaine.
  • Andere Informationen: Environnement dynamique avec opportunités d'apprentissage et de croissance.
  • Warum dieser Job: Jouez un rôle clé dans la transformation numérique avec des technologies avancées.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expérience en architecture, cloud et technologies IA requise.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Notre client, basé à Genève, recherche un spécialiste en IA et architecture pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne, évolutive et intelligente. Ce rôle jouera un rôle clé dans la transformation numérique en définissant l'architecture, les normes et les meilleures pratiques pour libérer la valeur des données et des technologies d'IA avancées (RAG, LLM, bases de données vectorielles, graphes, etc.).

Responsabilités :

  • Définir, maintenir et documenter des modèles conceptuels et logiques pour l'écosystème de données avec les architectes d'entreprise et de solutions.
  • Définir, mettre en œuvre et surveiller la conformité aux principes d'architecture, en assurant la cohérence, l'évolutivité et l'interopérabilité entre les systèmes.
  • Identifier et recommander des technologies pour la recherche sémantique, les graphes de connaissances et l'accès aux données amélioré par l'IA.
  • Concevoir et mettre en œuvre des technologies orientées IA, y compris les intégrations de graphes vectoriels et les pipelines de récupération.
  • Travailler avec les équipes pour intégrer de nouvelles technologies dans l'architecture.
  • Contribuer à la conception de solutions activées par l'IA (recherche, découverte de contenu, intelligence documentaire, assistants de connaissances, meilleures pratiques pour l'enrichissement des données).
  • Collaborer pour l'IA avec toutes les équipes informatiques (Digital Workplace, Back Office Solutions, Customer Solutions et Infrastructure).
  • Agir en tant que point de contact informatique pour les domaines de l'analytique en libre-service, de l'IA basée sur le RAG et guider l'évolution du Data Warehouse et du Data Hub pour assurer l'alignement avec les besoins métier et les avancées technologiques.
  • Collaborer avec les équipes de développement (internes ou externes) pour soutenir et garantir l'évolution des modèles.
  • Valider les revues de conception de solutions informatiques pour garantir la conformité avec l'architecture et les modèles établis.

Gouvernance et qualité :

  • Définir et faire respecter la conformité avec la gouvernance des données (Glossaire, etc.), et les normes de gestion des données.
  • Assurer la cohérence, la traçabilité et la lignée des données, et collaborer avec le responsable de la sécurité informatique et l'équipe juridique et de conformité pour respecter les normes de protection des données et maintenir les normes de protection.

Meilleures pratiques :

  • Connaître les meilleures pratiques dans les processus et les domaines de travail.
  • Effectuer le travail en alignement avec les objectifs et les règles pour fournir un service optimal aux parties prenantes internes et externes.

Profil :

  • Solide expérience en architecture ou en ingénierie, idéalement avec une exposition aux systèmes traditionnels et améliorés par l'IA.
  • Expérience avec les environnements basés sur le cloud (AWS et OCI - Oracle Cloud Infrastructure) et les composants de pile technologique modernes.
  • Connaissance des bases de données vectorielles (Milvus, Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) et de graphes (ArangoDB, Neo4j, AWS Neptune, Oracle Graph).
  • Connaissance et pratique d'un cadre de gestion des données (DAMA-DMBOK).
  • Connaissance et compréhension de la réglementation (par exemple, EU AI Act).
  • Familiarité avec les outils de modélisation, la conception de modèles conceptuels et la gestion des données.
  • Compréhension des pipelines d'apprentissage automatique et des LLM (intégration, récupération, RAG, recherche sémantique).
  • Maîtrise de SQL, Python et des outils ETL/ELT modernes.
  • Connaissance pratique des outils numériques pertinents, curieux, capable d'apprendre et de comprendre les impacts des technologies actuelles et futures.
  • Solides compétences en gestion de projet et en leadership, avec la capacité de planifier et de diriger la mise en œuvre.
  • Capacité à gérer les fournisseurs et les partenaires externes, et à assurer l'alignement avec les objectifs, les délais et la qualité.

Environnement :

  • Horaires flexibles.
  • 2 jours de télétravail par semaine.

Architecte En Ia Et Données Arbeitgeber: Michael Page Switzerland

Notre client à Genève est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le domaine de l'architecture et de la technologie. Avec des horaires flexibles et la possibilité de télétravail, l'entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en soutenant la croissance professionnelle de ses employés grâce à des projets stimulants et à des technologies de pointe. Rejoindre cette équipe, c'est participer activement à la transformation numérique et à l'évolution des meilleures pratiques en matière d'IA et de gestion des données.
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Kontaktperson:

Michael Page Switzerland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Architecte En Ia Et Données

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die neuesten Trends in der KI und Architektur kennst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Arbeitgeber dich finden – zeig Initiative!

Tipp Nummer 4

Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob durch persönliche Projekte oder Beiträge in Online-Communities – alles zählt, um dein Portfolio zu stärken und dich von anderen abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Architecte En Ia Et Données

Architecture de données
Intelligence Artificielle (IA)
Modélisation conceptuelle
Conformité aux normes d'architecture
Technologies de recherche sémantique
Graphes de connaissances
Intégration de graphes vectoriels
Pipelines de récupération
Gouvernance des données
Gestion des données
Bases de données vectorielles
Environnements basés sur le cloud (AWS, OCI)
SQL
Python
Outils ETL/ELT modernes

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Wenn wir uns bewerben, sollten wir unsere Persönlichkeit zeigen. Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um zu zeigen, wer du bist und warum du für die Rolle geeignet bist. Lass uns nicht nur die Anforderungen abarbeiten, sondern auch unsere Leidenschaft für das Thema zum Ausdruck bringen!

Zeig deine Erfahrungen!: Wir sollten konkrete Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit einbringen, die zeigen, wie wir mit ähnlichen Technologien oder Projekten umgegangen sind. Das gibt den Lesern einen klaren Eindruck von unseren Fähigkeiten und unserem Wissen in der Architektur und im Umgang mit KI.

Struktur ist alles!: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es einfacher, unsere Punkte klar und verständlich zu präsentieren. Lass uns Absätze verwenden, um verschiedene Themen zu trennen, und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So bleibt alles übersichtlich und ansprechend!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen, die Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass alles reibungslos läuft und wir alle Informationen an einem Ort haben. Außerdem können wir sicherstellen, dass unsere Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitest

Verstehe die Architektur

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der Architektur und KI vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit KI-Technologien unter Beweis gestellt hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Vision auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen möchte, und wie du dabei helfen kannst.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und dein Projektmanagement, um zu zeigen, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

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