Auf einen Blick
- Aufgaben: Concevoir une architecture IA moderne et intelligente pour transformer les données.
- Unternehmen: Client innovant basé à Genève, spécialisé en architecture et technologie.
- Vorteile: Horaires flexibles, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Weitere Informationen: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Warum dieser Job: Jouez un rôle clé dans la transformation numérique avec des technologies avancées.
- Qualifikationen: Expérience en architecture, cloud, et technologies IA requise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Notre client, basé à Genève, recherche un spécialiste en IA et architecture pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne, évolutive et intelligente. Ce rôle jouera un rôle clé dans la transformation numérique en définissant l'architecture, les normes et les meilleures pratiques pour libérer la valeur des données et des technologies d'IA avancées (RAG, LLM, bases de données vectorielles, graphes, etc.).
Responsabilités :
- Définir, maintenir et documenter des modèles conceptuels et logiques pour l'écosystème de données avec les architectes d'entreprise et de solutions.
- Définir, mettre en œuvre et surveiller la conformité aux principes d'architecture, en assurant la cohérence, l'évolutivité et l'interopérabilité entre les systèmes.
- Identifier et recommander des technologies pour la recherche sémantique, les graphes de connaissances et l'accès aux données amélioré par l'IA.
- Concevoir et mettre en œuvre des technologies orientées IA, y compris les intégrations de graphes vectoriels et les pipelines de récupération.
- Travailler avec les équipes pour intégrer de nouvelles technologies dans l'architecture.
- Contribuer à la conception de solutions activées par l'IA (recherche, découverte de contenu, intelligence documentaire, assistants de connaissances, meilleures pratiques pour l'enrichissement des données).
- Collaborer pour l'IA avec toutes les équipes informatiques (Digital Workplace, Back Office Solutions, Customer Solutions et Infrastructure).
- Agir en tant que point de contact informatique pour les domaines de l'analytique en libre-service, de l'IA basée sur le RAG et guider l'évolution du Data Warehouse et du Data Hub pour assurer l'alignement avec les besoins métier et les avancées technologiques.
- Collaborer avec les équipes de développement (internes ou externes) pour soutenir et garantir l'évolution des modèles.
- Valider les revues de conception de solutions informatiques pour garantir la conformité avec l'architecture et les modèles établis.
Gouvernance et qualité :
- Définir et faire respecter la conformité avec la gouvernance des données (Glossaire, etc.), et les normes de gestion des données.
- Assurer la cohérence, la traçabilité et la lignée des données, et collaborer avec le responsable de la sécurité informatique et l'équipe juridique et de conformité pour respecter les normes de protection des données et maintenir les normes de protection.
Meilleures pratiques :
- Connaître les meilleures pratiques dans les processus et les domaines de travail.
- Effectuer le travail en alignement avec les objectifs et les règles pour fournir un service optimal aux parties prenantes internes et externes.
Profil :
- Solide expérience en architecture ou en ingénierie, idéalement avec une exposition aux systèmes traditionnels et améliorés par l'IA.
- Expérience avec les environnements basés sur le cloud (AWS et OCI - Oracle Cloud Infrastructure) et les composants de pile technologique modernes.
- Connaissance des bases de données vectorielles (Milvus, Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) et de graphes (ArangoDB, Neo4j, AWS Neptune, Oracle Graph).
- Connaissance et pratique d'un cadre de gestion des données (DAMA-DMBOK).
- Connaissance et compréhension de la réglementation (par exemple, EU AI Act).
- Familiarité avec les outils de modélisation, la conception de modèles conceptuels et la gestion des données.
- Compréhension des pipelines d'apprentissage automatique et des LLM (intégration, récupération, RAG, recherche sémantique).
- Maîtrise de SQL, Python et des outils ETL/ELT modernes.
- Connaissance pratique des outils numériques pertinents, curieux, capable d'apprendre et de comprendre les impacts des technologies actuelles et futures.
- Solides compétences en gestion de projet et en leadership, avec la capacité de planifier et de diriger la mise en œuvre.
- Capacité à gérer les fournisseurs et les partenaires externes, et à assurer l'alignement avec les objectifs, les délais et la qualité.
Environnement :
- Horaires flexibles.
- 2 jours de télétravail par semaine.
Architecte En Ia Et Données Arbeitgeber: Michael Page Switzerland
Notre client à Genève se distingue en tant qu'employeur de choix grâce à sa culture de travail collaborative et innovante, offrant des opportunités de croissance professionnelle dans le domaine de l'IA et de l'architecture. Avec des horaires flexibles et la possibilité de télétravail, les employés bénéficient d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en contribuant à des projets de transformation numérique significatifs. Rejoindre cette entreprise, c'est faire partie d'une équipe dynamique qui valorise l'excellence technique et l'engagement envers les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Architecte En Ia Et Données erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du die neuesten Trends in der KI und Architektur kennst und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews, sprich über deine Projekte und wie du innovative Lösungen im Bereich IA und Datenarchitektur entwickelt hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Architecte En Ia Et Données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der KI-Architektur vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du moderne, skalierbare Architekturen entworfen und implementiert hast.
✨Kenntnis der Datenmanagement-Praktiken
Stelle sicher, dass du die besten Praktiken im Datenmanagement verstehst, insbesondere im Hinblick auf Governance und Compliance. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du die Einhaltung von Standards in deinen bisherigen Projekten sichergestellt hast.
✨Technologische Neugier
Zeige deine Neugier für neue Technologien und deren Auswirkungen auf die Branche. Diskutiere, wie du dich über aktuelle Entwicklungen informierst und welche Tools oder Frameworks du als besonders vielversprechend empfindest.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams unter Beweis stellen. Betone, wie du als Bindeglied zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern fungiert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.