Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe die Analytics-Schicht der Unternehmensdatenplattform auf Oracle Cloud.
- Unternehmen: Internationale Organisation mit Sitz in Genf, die innovative Datenlösungen bietet.
- Vorteile: Attraktive Projekte, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf KI-gestützte Dateninitiativen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Entscheidungen und arbeite an spannenden Analytics-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Oracle-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Analytics Specialist ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb der Analyseebene der Unternehmensdatenplattform, die auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gehostet wird. Die Rolle konzentriert sich darauf, operative Daten in vertrauenswürdige analytische Datensätze, Dashboards und wiederverwendbare Datenressourcen zu transformieren, die selbstbedienungsfähige Berichterstattung und datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Diese Position trägt auch zur Geschäftsdatensmodellierung, KPI-Definition und zur Erstellung von Reporting-Lösungen bei, die eine einzige Quelle der Wahrheit im gesamten Unternehmen etablieren. Der Spezialist arbeitet eng mit Geschäftsteams und IT-Stakeholdern zusammen, um skalierbare, regulierte und KI-fähige analytische Ressourcen bereitzustellen, die mit der Datenstrategie des Unternehmens übereinstimmen.
- Design der Datenanalyseplattform
- Entwerfen und Pflegen der Analysearchitektur der Unternehmensdatenplattform.
- Strukturieren analytischer Datensätze im Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW).
- Erstellen und Pflegen semantischer Datenmodelle zur Unterstützung von Dashboards und Reporting-Tools.
- Sicherstellen, dass analytische Lösungen eine einheitliche, autoritative Sicht auf Geschäftsdaten bieten.
- Geschäftsdatensmodellierung
- Definieren und Strukturieren von Kern-Geschäftseinheiten und deren Beziehungen.
- Entwickeln von Datenmodellen zur Unterstützung konsistenter KPI-Definitionen über Reporting-Tools hinweg.
- Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern zur Validierung von Logik und Metriken.
- Dashboard- und Analytikentwicklung
- Entwerfen und Bereitstellen interaktiver Dashboards mit Oracle Analytics Cloud (OAC) und Microsoft Power BI.
- Entwickeln standardisierter Dashboards für wichtige Anwendungsfälle im Unternehmen.
- Erstellen wiederverwendbarer Datensätze, Visualisierungen und Dashboard-Vorlagen.
- Sicherstellen, dass Dashboards intuitiv, zuverlässig und an den Geschäftsbedürfnissen ausgerichtet sind.
- Selbstbedienungsberichterstattung
- Ermöglichen von Geschäftseinheiten, ihre eigenen Dashboards durch Self-Service-BI-Funktionen zu erstellen und anzupassen.
- Entwickeln gemeinsamer Datensätze und semantischer Schichten, die für Geschäftsanwender zugänglich sind.
- Pflegen einer Bibliothek von BI-Vorlagen und kuratierten Reporting-Datensätzen.
- Schulung und Unterstützung anbieten, um die effektive Nutzung von Analysetools zu fördern.
- Datenqualität und Governance
- Implementieren von Prozessen zur Sicherstellung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz.
- Überwachen von Datenqualitätsmetriken und Identifizieren von Anomalien.
- Pflegen von Geschäftsdokumentationen und Metadaten mithilfe eines Geschäftsglossars und eines Datenkatalogs.
- Sicherstellen einer genauen Datenherkunft und Dokumentation über analytische Datensätze hinweg.
- Unterstützen der Einhaltung von Daten-Governance- und regulatorischen Anforderungen (z.B. GDPR).
- Datenintegration für Analytik
- Zusammenarbeiten mit IT-Teams zur Integration von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen.
- Unterstützen von Ingestion-Pipelines mit OCI Data Integration und Oracle Data Transform.
- Validieren von Datenpipelines, um eine konsistente Datenverfügbarkeit für Analytik sicherzustellen.
- Datenprodukte und API-Enablement
- Entwickeln wiederverwendbarer analytischer Datensätze, die von Dashboards, APIs und analytischen Anwendungen konsumiert werden.
- Unterstützen der Entwicklung von Daten-APIs über das API-Gateway des Unternehmens.
- Sicherstellen, dass APIs und Dashboards auf konsistenten Geschäftsdokumentationen basieren.
- KI-fähige Datenbasis
- Vorbereiten strukturierter, regulierter Datensätze zur Ermöglichung fortgeschrittener Analytik und zukünftiger KI-Initiativen.
- Pflegen von Dokumentationen, Metadaten und Herkunft für die Zuverlässigkeit von KI.
- Zusammenarbeiten mit Data-Science-Teams, um kuratierte Datensätze für Experimente bereitzustellen.
- Plattformüberwachung und -optimierung
- Überwachen von Analysearbeitslasten in OAC und ADW.
- Optimieren von Abfragen, Datensätzen und Dashboards für die Leistung.
- Unterstützen der operativen Überwachung mit OCI-Beobachtungswerkzeugen.
Profil
- 10+ Jahre Erfahrung in Datenanalytik, BI oder Analytik-Engineering.
- 5+ Jahre Erfahrung mit Oracle-Technologien (PL/SQL, SQL, Architektur, Tuning).
- Starke Expertise in der Implementierung von Unternehmensanalytik-Plattformen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Definition von Reporting-Anforderungen und KPIs.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten im Design semantischer Modelle für BI-Tools.
- Starkes Wissen über Datenvisualisierung und Dashboard-Design.
- Praktische Erfahrung mit Oracle Analytics Cloud (OAC).
- Erfahrung mit OCI Data Integration.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenkatalogen oder Daten-Governance-Rahmenwerken.
- Exposition gegenüber AI/ML-Datenvorbereitung.
- Kenntnisse über API-basierten Datenzugriff und Datenprodukte.
Data Analytics Specialist - Oracle Arbeitgeber: Michael Page Switzerland
Unser Unternehmen ist ein international tätiges Unternehmen mit Sitz in Genf, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem bieten wir umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und einen klaren Karrierepfad, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer beruflichen Entwicklung wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Specialist - Oracle erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner im Unternehmen zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Specialist - Oracle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie die Rolle des Data Analytics Specialist in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die verwendet werden, insbesondere Oracle Cloud Infrastructure, und über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools wie Oracle Analytics Cloud oder Microsoft Power BI demonstrieren. Zeige, wie du analytische Lösungen entwickelt hast, die den Geschäftszielen dienten.
✨Fragen zur Datenqualität und Governance
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf Datenqualität und Governance beziehen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Datenanomalien umgegangen bist und welche Prozesse du implementiert hast, um die Datenintegrität sicherzustellen. Das zeigt dein Verständnis für die Wichtigkeit von Datenmanagement.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Konzepte verständlich gemacht hast.
