Datenanalyse-Spezialist - Oracle

Der Datenanalyse-Spezialist ist verantwortlich für die Gestaltung, Entwicklung und den Betrieb der Analyseebene der unternehmensweiten Datenplattform der Organisation, die auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gehostet wird. Die Rolle konzentriert sich darauf, operative Daten in vertrauenswürdige analytische Datensätze, Dashboards und wiederverwendbare Datenressourcen umzuwandeln, die Self-Service-Berichte und datengetriebene Entscheidungsfindung ermöglichen.

Diese Position trägt auch zur Geschäftsdatemodellierung, KPI-Definition und Erstellung von Berichtslösungen bei, die eine einzige Quelle der Wahrheit in der gesamten Organisation etablieren. Der Spezialist arbeitet eng mit Geschäftsteams und IT-Stakeholdern zusammen, um skalierbare, regulierte und KI-bereite Analyse-Assets zu liefern, die mit der Datenstrategie der Organisation übereinstimmen.

• Design der Datenanalyse-Plattform: Entwurf und Pflege der Analysearchitektur der unternehmensweiten Datenplattform. Strukturierung analytischer Datensätze im Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW). Erstellung und Pflege semantischer Datenmodelle zur Unterstützung von Dashboards und Berichtstools. Sicherstellung, dass analytische Lösungen eine einheitliche, autoritative Sicht auf Geschäftsdaten bieten.
• Geschäftsdatemodellierung: Definition und Strukturierung der Kerngeschäftseinheiten und ihrer Beziehungen. Entwicklung von Datenmodellen zur Unterstützung konsistenter KPI-Definitionen über Berichtstools hinweg. Zusammenarbeit mit Geschäftsbeteiligten zur Validierung von Logik und Metriken.
• Dashboard- & Analyseentwicklung: Entwurf und Bereitstellung interaktiver Dashboards mit Oracle Analytics Cloud (OAC) und Microsoft Power BI. Entwicklung standardisierter Dashboards für zentrale Anwendungsfälle der Organisation. Erstellung wiederverwendbarer Datensätze, Visualisierungen und Dashboard-Vorlagen. Sicherstellung, dass Dashboards intuitiv, zuverlässig und an den Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind.
• Self-Service Reporting Ermöglichung: Ermöglichung von Geschäftseinheiten, eigene Dashboards über Self-Service-BI-Funktionen zu erstellen und anzupassen. Entwicklung gemeinsamer Datensätze und semantischer Schichten, die für Geschäftsanwender zugänglich sind. Pflege einer Bibliothek von BI-Vorlagen und kuratierten Berichtsdaten. Anbieten von Schulungen und Support zur Förderung der effektiven Nutzung von Analysewerkzeugen.
• Datenqualität & Governance: Implementierung von Prozessen zur Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz. Überwachung von Datenqualitätsmetriken und Identifikation von Anomalien. Pflege von Geschäftsbedeutungen und Metadaten mittels eines Business Glossars und Datenkatalogs. Sicherstellung einer genauen Datenherkunft und Dokumentation über analytische Datensätze hinweg. Unterstützung der Einhaltung von Daten-Governance- und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO).
• Datenintegration für Analysen: Zusammenarbeit mit IT-Teams zur Integration von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen. Unterstützung von Ingestion-Pipelines mit OCI Data Integration und Oracle Data Transform. Validierung von Datenpipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenverfügbarkeit für Analysen.
• Datenprodukte & API-Ermöglichung: Entwicklung wiederverwendbarer analytischer Datensätze, die von Dashboards, APIs und Analyseanwendungen genutzt werden. Unterstützung der Entwicklung von Daten-APIs über das API-Gateway der Organisation. Sicherstellung, dass APIs und Dashboards auf konsistenten Geschäftsbedeutungen basieren.
• KI-bereite Datenbasis: Vorbereitung strukturierter, regulierter Datensätze zur Ermöglichung fortgeschrittener Analysen und zukünftiger KI-Initiativen. Pflege von Dokumentation, Metadaten und Herkunft für KI-Zuverlässigkeit. Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Bereitstellung kuratierter Datensätze für Experimente.
• Plattformüberwachung & Optimierung: Überwachung von Analyse-Workloads in OAC und ADW. Optimierung von Abfragen, Datensätzen und Dashboards für Leistung. Unterstützung der operativen Überwachung mit OCI-Observability-Tools.

Profil: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI oder Analytics Engineering. Über 5 Jahre Erfahrung mit Oracle-Technologien (PL/SQL, SQL, Architektur, Tuning). Fundierte Expertise in der Implementierung von unternehmensweiten Analyseplattformen. Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftsbeteiligten zur Definition von Berichtsanforderungen und KPIs. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen. Fortgeschrittene Fähigkeiten im Entwurf semantischer Modelle für BI-Tools. Fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierung und Dashboard-Design. Praktische Erfahrung mit Oracle Analytics Cloud (OAC). Erfahrung mit OCI Data Integration. Erfahrung in der Implementierung von Datenkatalogen oder Data-Governance-Rahmenwerken. Kenntnisse in der Datenvorbereitung für KI/ML. Kenntnisse im API-basierten Datenzugriff und Datenprodukten.