Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle analytische Dashboards auf Oracle Cloud für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Cloud-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, um echte Veränderungen im Unternehmen zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere mit Oracle-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lo Specialista in Analisi è responsabile della progettazione, sviluppo e gestione dello strato analitico dell'impresa ospitato su Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Il ruolo si concentra sulla trasformazione in dashboard analitiche affidabili e asset riutilizzabili che consentono reportistica e analisi self-service.
Questo ruolo contribuisce anche alla modellazione aziendale, alla definizione di KPI e alla creazione di soluzioni di reporting per stabilire un'unica fonte di verità in tutta l'azienda.
Lo specialista collabora strettamente con i team aziendali e gli stakeholder per fornire asset analitici scalabili, governati e pronti per l'IA allineati con la progettazione analitica.
Progettazione analitica Progettare e mantenere l'architettura analitica della piattaforma analitica aziendale in Oracle Autonomous Warehouse (ADW).
Costruire e mantenere modelli semantici che supportano dashboard e soluzioni di reporting analitico per fornire una visione unificata del business.
Modellazione Definire e strutturare le entità aziendali core e i loro modelli che supportano definizioni consistenti di KPI, collaborando con gli stakeholder aziendali per definire logica e metriche.
Sviluppo di Dashboard e Analisi Progettare e realizzare dashboard interattive utilizzando Oracle Analytics Cloud (OAC) e Microsoft Power BI.
Sviluppare dashboard standardizzate per uso chiave, riutilizzabili e intuitive, affidabili e allineate con le esigenze aziendali.
Abilitazione al Reporting Consentire alle unità aziendali di costruire e personalizzare le proprie dashboard tramite BI self-service con layer condivisi e semantici accessibili agli utenti aziendali.
Mantenere una libreria di formazione BI e reportistica e fornire supporto per promuovere un uso efficace delle analisi.
Qualità e Governance Implementare processi che garantiscano qualità, affidabilità e coerenza.
Monitorare metriche di qualità e identificare anomalie.
Mantenere definizioni aziendali utilizzando un glossario aziendale e tracciabilità, garantendo conformità con governance e requisiti.
Supportare pipeline di ingestione utilizzando OCI e pipeline Oracle per garantire disponibilità coerente per i prodotti e abilitazione API.
Sviluppare asset analitici riutilizzabili, consumati da dashboard, API e soluzioni analitiche.
Supportare lo sviluppo di API attraverso API strutturate e governate per abilitare analisi avanzate e future opportunità di IA.
Profilo Oltre 10 anni di esperienza in analisi, BI o analytics, con almeno 5 anni di esperienza con tecnologie Oracle (PL/SQL, SQL, architettura, tuning).
Forte esperienza in analytics aziendali e interazione con gli stakeholder aziendali per definire requisiti di reporting e KPI.
Esperienza con modelli semantici per BI, conoscenza e esperienza con Oracle Analytics Cloud (OAC).
Esperienza con l'implementazione di governance basate su OCI.
Esposto a prodotti IA/ML e accesso basato su X.
Ambiente lavorativo e progetti in lingua inglese. jid444bc4cait jit0729ait jpiy26ait
Specialista Di Analisi Dei Dati - Oracle Arbeitgeber: Michael Page Switzerland
Notre client, une banque privée internationale bien établie en Suisse, offre un environnement de travail dynamique et à taille humaine, idéal pour les professionnels cherchant à évoluer dans le secteur financier. Avec des opportunités de collaboration étroite avec le Front Office et une culture proactive du risque, les employés bénéficient d'une atmosphère stimulante qui favorise la croissance personnelle et professionnelle. De plus, la diversité linguistique et l'expertise en crédit permettent de travailler sur des opérations complexes tout en développant des compétences précieuses dans un cadre international.
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialista Di Analisi Dei Dati - Oracle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialista Di Analisi Dei Dati - Oracle bei Michael Page Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page Switzerland entscheidend sein!
