Spécialiste en Analyse de Données - Oracle

Le Spécialiste en Analyse de Données est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de la couche analytique de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, hébergée sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le rôle se concentre sur la transformation des données opérationnelles en ensembles de données analytiques fiables, tableaux de bord et actifs de données réutilisables qui permettent le reporting en libre-service et la prise de décision basée sur les données.

Ce poste contribue également à la modélisation des données métier, à la définition des KPI et à la création de solutions de reporting qui établissent une source unique de vérité à travers l'organisation. Le spécialiste travaille en étroite collaboration avec les équipes métier et les parties prenantes informatiques pour fournir des actifs analytiques évolutifs, gouvernés et prêts pour l'IA, alignés sur la stratégie de données de l'organisation.

• Conception de la Plateforme d'Analyse
  • Concevoir et maintenir l'architecture analytique de la plateforme de données d'entreprise.
  • Structurer les ensembles de données analytiques dans Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW).
  • Construire et maintenir des modèles de données sémantiques supportant les tableaux de bord et outils de reporting.
  • Assurer que les solutions analytiques fournissent une vue unifiée et faisant autorité des données métier.
• Modélisation des Données Métier
  • Définir et structurer les entités métier principales et leurs relations.
  • Développer des modèles de données supportant des définitions cohérentes de KPI à travers les outils de reporting.
  • Collaborer avec les parties prenantes métier pour valider la logique et les métriques.
• Développement de Tableaux de Bord & Analyses
  • Concevoir et livrer des tableaux de bord interactifs utilisant Oracle Analytics Cloud (OAC) et Microsoft Power BI.
  • Développer des tableaux de bord standardisés pour les cas d'usage clés de l'organisation.
  • Créer des ensembles de données, visualisations et modèles de tableaux de bord réutilisables.
  • Assurer que les tableaux de bord sont intuitifs, fiables et alignés sur les besoins métier.
• Activation du Reporting en Libre-Service
  • Permettre aux unités métier de construire et personnaliser leurs propres tableaux de bord via les fonctionnalités BI en libre-service.
  • Développer des ensembles de données partagés et des couches sémantiques accessibles aux utilisateurs métier.
  • Maintenir une bibliothèque de modèles BI et d'ensembles de données de reporting sélectionnés.
  • Fournir formation et support pour promouvoir l'utilisation efficace des outils analytiques.
• Qualité des Données & Gouvernance
  • Mettre en œuvre des processus garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
  • Surveiller les métriques de qualité des données et identifier les anomalies.
  • Maintenir les définitions métier et les métadonnées via un glossaire métier et un catalogue de données.
  • Assurer une traçabilité et documentation précises des données à travers les ensembles analytiques.
  • Soutenir la conformité aux exigences de gouvernance des données et réglementaires (ex. RGPD).
• Intégration des Données pour l'Analyse
  • Collaborer avec les équipes informatiques pour intégrer les données de multiples systèmes d'entreprise.
  • Soutenir les pipelines d'ingestion utilisant OCI Data Integration et Oracle Data Transform.
  • Valider les pipelines de données pour assurer une disponibilité cohérente des données pour l'analyse.
• Produits de Données & Activation des API
  • Développer des ensembles de données analytiques réutilisables consommés par les tableaux de bord, API et applications analytiques.
  • Soutenir le développement des API de données via la passerelle API de l'organisation.
  • Assurer que les API et tableaux de bord reposent sur des définitions métier cohérentes.
• Fondation de Données Prête pour l'IA
  • Préparer des ensembles de données structurés et gouvernés pour permettre des analyses avancées et futures initiatives IA.
  • Maintenir documentation, métadonnées et traçabilité pour la fiabilité de l'IA.
  • Collaborer avec les équipes de data science pour fournir des ensembles de données sélectionnés pour l'expérimentation.
• Surveillance & Optimisation de la Plateforme
  • Surveiller les charges analytiques dans OAC et ADW.
  • Optimiser les requêtes, ensembles de données et tableaux de bord pour la performance.
  • Soutenir la surveillance opérationnelle via les outils d'observabilité OCI.

Profil

• Plus de 10 ans d'expérience en analyse de données, BI ou ingénierie analytique.
• Plus de 5 ans d'expérience avec les technologies Oracle (PL/SQL, SQL, architecture, optimisation).
• Expertise solide dans les implémentations de plateformes analytiques d'entreprise.
• Expérience avérée de travail avec les parties prenantes métier pour définir les besoins en reporting et KPI.
• Expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud.
• Compétences avancées en conception de modèles sémantiques pour outils BI.
• Bonne connaissance de la visualisation des données et de la conception de tableaux de bord.
• Expérience pratique avec Oracle Analytics Cloud (OAC).
• Expérience avec OCI Data Integration.
• Expérience dans la mise en œuvre de catalogues de données ou cadres de gouvernance des données.
• Exposition à la préparation des données pour IA/ML.
• Connaissance de l'accès aux données via API et des produits de données.

Environnement et projets attractifs.