Intro Aufbau einer modernen Datenplattform mit hohem Gestaltungsspielraum Private Equity Umgebung mit viel Dynamik und guten Entwicklungsperspektiven Firmenprofil Unser Mandant ist ein mittelständisches Unternehmen in einer dynamischen Wachstums- und Transformationsphase. Unterstützt durch professionelle Investoren werden strategische Zukunftsprojekte vorangetrieben, insbesondere im Bereich Daten, Technologie und Digitalisierung. Mitarbeitende profitieren von kurzen Entscheidungswegen, moderner Technologie und der Möglichkeit, Strukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten.Im Zuge einer umfassenden technologischen Transformation wird aktuell eine zentrale Datenplattform neu aufgebaut. Die Unternehmenskultur ist geprägt von kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und einer engen Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technologie-Teams. Mitarbeitende erhalten die Möglichkeit, innovative Lösungen aktiv mitzugestalten und technische Verantwortung zu übernehmen. Zur Verstärkung des IT & Innovation Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin. Aufgabengebiet Verantwortung für die Zielarchitektur einer modernen Datenplattform Bewertung von Lösungsansätzen, technischen Konzepten und Umsetzungsvorschlägen Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines Anbindung und Integration zentraler Unternehmens- und ERP-Systeme (u.a. SAP) Aufbau konsistenter und skalierbarer Datenmodelle Sicherstellung hoher Datenqualität und Datenverfügbarkeit Etablierung von Engineering-Standards, Code-Reviews und Dokumentationsrichtlinien Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Sicherstellung des Wissenstransfers Perspektivische Übernahme der technischen Gesamtverantwortung der Plattform Anforderungsprofil Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten über den gesamten Projektlebenszyklus Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Azure Databricks Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure Sicherer Umgang mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung Kenntnisse im Bereich DataOps, DevOps sowie CI/CD-Prozesse Praxis in der Integration von ERP-Systemen und anderen Unternehmensanwendungen Verständnis für Data Quality Management und Datenvalidierung Durchsetzungsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern Interesse an modernen Technologien und KI-gestützten Arbeitsweisen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vergütungspaket Unbefristete Festanstellung mit attraktivem Gehalt Hoher Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer neuen Datenplattform Entwicklungsperspektiven bis hin zu einer Lead- oder Ownership-Rolle Moderne Microsoft-Azure-Technologielandschaft Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche Tage an Weihnachten und Silvester Individuelles Weiterbildungsbudget Flexible Arbeitszeiten Hybrid-Arbeitsmodell Modernes Büro in zentraler Berliner Lage Zuschuss zum Deutschlandticket Betriebliche Altersvorsorge Vergünstigte Sport- und Fitnessangebote Corporate Benefits und Mitarbeiterrabatte Kontakt Luca Kriese Referenznummer JN-092026-7111240 Beraterkontakt +49 172 8175188
Data Engineer (m/w/d) - German C1 level required in Berlin Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen bietet. Die Finanzabteilung spielt eine zentrale Rolle in der Unternehmenssteuerung und ermöglicht den Mitarbeitenden vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Corporate Benefits ist das Unternehmen ein idealer Ort für Fachkräfte, die eine sinnstiftende und abwechslungsreiche Tätigkeit suchen.
