Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Daten- und KI-Projekte und forme die digitale Zukunft.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation und Exzellenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und hohe Wirkung auf Transformation.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite an der Spitze der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in IT-Projekten und ein gutes Verständnis von Datenökosystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Daten- und KI-Transformation im großen Maßstab. Kombinieren Sie Projektlieferung, Stakeholder-Engagement und KI-Innovation in einer Rolle.
Unser Kunde ist eine etablierte internationale Organisation mit einem starken Ruf für Innovation und Exzellenz. Sie investieren erheblich in Daten und KI, um die Unternehmensleistung und Transformation zu beschleunigen.
Leiten Sie End-to-End-Daten- und Systemmigrationsprojekte über Geschäftsbereiche hinweg. Stellen Sie die Datenintegrität, das Risikomanagement und reibungslose Plattformübergänge sicher. Planen und verwalten Sie die Einführung von Datentools und -plattformen. Fördern Sie die Akzeptanz und Stabilisierung neu eingeführter Lösungen. Entwerfen und liefern Sie Schulungen für verschiedene Zielgruppen. Entwickeln und pflegen Sie klare technische und Prozessdokumentationen. Binden und alignieren Sie Stakeholder aus technischen und geschäftlichen Teams. Bauen und animieren Sie eine Daten-Community über Regionen und Funktionen hinweg. Identifizieren und strukturieren Sie KI-Anwendungsfälle mit greifbarem Geschäftswert. Übersetzen Sie KI-Trends in umsetzbare und relevante Chancen. Unterstützen Sie die kontinuierliche Verbesserung der Datenverwaltung und -prozesse.
Der erfolgreiche Bewerber:
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender IT- oder Datenprojekte.
- Starkes Verständnis von Datenökosystemen, Architekturen und Tools.
- Erfahrung mit System- oder Datenmigrationen in Unternehmensumgebungen.
- Vertrautheit mit Datenverwaltung, Datenqualität und Lebenszyklusmanagement.
- Einblick in KI-, maschinelles Lernen oder GenAI-Anwendungsfälle (beruflich oder privat).
- Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Einarbeitung digitaler oder Datentools.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Komfortabel bei der Durchführung von Schulungen und Workshops.
- Hochgradig strukturiert, proaktiv und autonom.
- Fähigkeit, diverse Stakeholder zu engagieren und zu beeinflussen.
- Fließend in Englisch und Französisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
Was wird angeboten:
- Die Möglichkeit, zu hochwirksamen Daten- und KI-Transformationsprogrammen beizutragen.
- Kollaboratives und internationales Arbeitsumfeld.
- Flexibles Arbeitsmodell mit teilweiser Remote-Arbeit und Multi-Standort-Exposition.
Data & AI Project Manager - 6 months mission Arbeitgeber: Michael Page
Unser Kunde ist ein international anerkanntes Unternehmen, das für seine Innovationskraft und Exzellenz bekannt ist. Mit einem starken Fokus auf Daten und KI bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an bedeutenden Transformationsprojekten mitwirken können. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit über verschiedene Standorte hinweg fördern nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch den Austausch von Ideen in einem internationalen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Project Manager - 6 months mission erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager - 6 months mission mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
