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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Datenverarbeitungssysteme.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Technologieteams in einem wachsenden Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Präge den Bereich Business Services und arbeite an zukunftsweisenden Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein technisches Verständnis mitbringen.
- Andere Informationen: Die Position bietet dir die Chance, deine Ideen aktiv einzubringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Implementierung und die Unterstützung von Datenverarbeitungssystemen. Sie werden eng mit dem Technologieteam zusammenarbeiten und haben die Möglichkeit, den Bereich Business Services maßgeblich zu prägen.Kund…
Data Engineer (Data & BI) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Data & BI)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenverarbeitung zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die wir bei StudySmarter verwenden. Kenntnisse in SQL, Python und ETL-Prozessen sind entscheidend. Zeige in Gesprächen, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. In Interviews könnten technische Herausforderungen oder Fallstudien präsentiert werden, also übe, wie du komplexe Datenprobleme angehen und lösen würdest.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung im Bereich Business Intelligence. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der BI-Welt und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung unserer Datenverarbeitungssysteme beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Data & BI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu dieser Rolle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Team bieten kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und deine Bereitschaft, im Technologieteam zu arbeiten.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Datenverarbeitungssysteme
Mach dich mit den gängigen Datenverarbeitungssystemen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich zu sprechen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da du eng mit dem Technologieteam zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Zusammenarbeit in früheren Projekten zu beantworten.
✨Frage nach den Business Services
Zeige Interesse an den Business Services des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, wie deine Rolle als Data Engineer zur Verbesserung dieser Services beitragen kann. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
