Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Datenquellen analysieren und wertvolle Insights generieren.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenbanken und Programmierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten regelmäßige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Implemen…
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den gängigen Datenbanktechnologien und ETL-Prozessen vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du die Fähigkeit hast, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu transformieren.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Data Engineers oder Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Online-Events, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Verständnis von Datenarchitekturen testen. Übe mit typischen Interviewfragen für Data Engineers.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, bei denen du Daten erfolgreich genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Fähigkeiten, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenmanagement, ETL-Prozessen und relevanten Technologien wie SQL, Python oder Hadoop. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Datenquellen
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Daten integrieren und analysieren würdest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder SQL zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein praktisches Beispiel zu lösen oder einen Code zu erklären.
✨Fragen zur Datenarchitektur stellen
Zeige dein Interesse an der Datenarchitektur des Unternehmens, indem du gezielte Fragen stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung der Datenstrategie.
✨Teamarbeit betonen
Da Data Engineers oft in Teams arbeiten, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.