Data Engineer (m/w/d) Jetzt bewerben

Data Engineer (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)
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Michael Page

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse für unsere Dateninfrastruktur.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit Datenbanken sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten regelmäßige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Data Engineer (m/w/d) Eigenständige Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit einem kreat…

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page

Als hervorragender Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Wir fördern aktiv die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch Schulungen und Mentoring-Programme und bieten zudem flexible Arbeitszeiten sowie attraktive Benefits, die das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben unterstützen. Unser Standort ist nicht nur modern und gut erreichbar, sondern auch von einer inspirierenden Unternehmenskultur geprägt, die Vielfalt und Kreativität schätzt.
Michael Page

Kontaktperson:

Michael Page HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Mach dich mit den gängigen ETL-Tools vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige in deinem Gespräch, dass du praktische Erfahrungen mit Tools wie Apache NiFi oder Talend hast.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Datenbanken und SQL zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, komplexe Abfragen zu formulieren und zu erklären, wie du Daten effizient verwaltest.

Tip Nummer 3

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten, indem du Beispiele aus der Praxis nennst, wo du Herausforderungen im Datenmanagement erfolgreich gemeistert hast. Das wird uns helfen, dein analytisches Denken zu erkennen.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering, wie z.B. Cloud-Lösungen oder Big Data Technologien. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

ETL-Prozesse
Datenmodellierung
SQL
Python oder Java
Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP)
Datenbankmanagement
Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Data Warehousing
API-Integration
Versionskontrolle (z.B. Git)
Agile Methoden
Problem-Lösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer wichtig sind.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Datenbanken und Programmiersprachen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Motivation, bei diesem Unternehmen zu arbeiten, klar zum Ausdruck bringt.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Anschreiben, fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert und gut strukturiert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest

Verstehe die ETL-Prozesse

Mach dich mit den ETL-Prozessen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie SQL, Python oder Spark auffrischst. Du könntest technische Fragen zu diesen Themen erwarten, also sei darauf vorbereitet, dein Wissen zu zeigen.

Datenanalyse und Problemlösung

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Problemlösung zu sprechen. Überlege dir konkrete Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du dabei vorgegangen bist.

Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensmission beitragen kannst.

Michael Page
  • Data Engineer (m/w/d)

    Hamburg
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)
    Jetzt bewerben

    Bewerbungsfrist: 2027-01-12

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