Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Michael Page

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere ETL-Prozesse und arbeite mit Power BI für spannende Datenanalysen.
  • Arbeitgeber: Modernes Unternehmen mit innovativen Projekten im Bereich Data Engineering.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und ein internationales Team wartet auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Power BI, SAP und Azure.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Intro modernes Unternehmen

Start: ASAP

Remote möglich

Vollzeit bevorzugt

Projektsprache: Englisch

Aufgabengebiet

  • Aufbau und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Datenaufbereitung aus dem Data Lake
  • Unterstützung im Power BI Reporting
  • Analyse von SAP-Datenstrukturen
  • Zusammenarbeit mit Finance & IT

Anforderungsprofil

  • Erfahrung als Data Engineer / BI Engineer
  • Sehr gute Power BI Kenntnisse
  • SAP HANA & SAP Datenstruktur Know-how
  • Azure Kenntnisse
  • Englisch fließend

Vergütungspaket

Sie haben Interesse? Dann freue ich mich auf Ihre zeitnahe Rückmeldung. Gerne via E-Mail an Kontakt Nicole Minchin

Referenznummer JN-052026-7012920

Beraterkontakt +491722364347

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page

Als modernes Unternehmen bieten wir unseren Data Engineers nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit neuesten Technologien wie Azure und SAP zu arbeiten, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Option auf Remote-Arbeit. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Michael Page

Kontaktperson:

Michael Page HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Zeige deine Skills!

Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Projektseite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern hebt dich auch von anderen Bewerbern ab.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, unsere technischen Fähigkeiten in praktischen Tests unter Beweis zu stellen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering
ETL
ELT
Power BI
SAP HANA
Datenaufbereitung
Azure
Datenanalyse
Zusammenarbeit mit Finance & IT
Englisch fließend

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Zeige, wie du mit ETL-Prozessen, Power BI und SAP gearbeitet hast. Das macht dich für uns interessant!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, SAP und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über ETL-Prozesse zu sprechen, die du optimiert hast, oder über Datenanalysen, die du durchgeführt hast.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Da die Projektsprache Englisch ist, übe deine Antworten auf Englisch. Achte darauf, technische Begriffe korrekt zu verwenden und zeige, dass du dich in einem internationalen Umfeld wohlfühlst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Data Engineer (m/w/d)
Michael Page
Standort: Berlin
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