Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von Azure-Cloud-Infrastrukturen für moderne Datenplattformen.
- Unternehmen: Internationaler Anbieter moderner Mobilitäts- und Technologielösungen mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und regelmäßige Team-Events.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem spannenden Umfeld und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Azure, Databricks und CI/CD-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Spannendes Umfeld bei einem Big-Player
Das Unternehmen ist ein international agierender Anbieter moderner Mobilitäts- und Technologielösungen mit klarem Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Eine offene, werteorientierte Kultur sowie kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Zusammenarbeit.
Aufgabengebiet
- Aufbau und Betrieb von Azure-Cloud-Infrastrukturen für eine moderne Datenplattform
- Automatisierung von Deployments mittels IaC (z. B. Terraform) und Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen im Lakehouse-Umfeld
- Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, BI- und Fachbereichen
Anforderungsprofil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im Azure-Umfeld
- Kenntnisse in Databricks, Spark (PySpark/SQL), Delta Lake und Data Warehouse-Modellen
- Erfahrung mit IaC, CI/CD-Tools und Cloud-Architekturen
- Verständnis für Cloud-Security sowie Monitoring/Logging
- Strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vergütungspaket
- Flexibles Arbeiten mit Mobile-Working-Modell und 30 Tagen Urlaub
- Strukturiertes Onboarding und offene Feedbackkultur
- Gesundheits- und Resilienzangebote
- Zuschüsse im Mobilitätsbereich
- Regelmäßige Team-Events und Austauschformate
Kontakt: Larissa Federau
Referenznummer: JN-052026-7024833
Beraterkontakt: +49 15206850279
Data Engineer (m/w/d) DevOps Arbeitgeber: Michael Page
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Digitalisierung und Nachhaltigkeit zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem strukturierten Onboarding-Prozess und einer offenen Feedbackkultur fördert es die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Angestellten. Regelmäßige Team-Events und Gesundheitsangebote tragen zu einem positiven Arbeitsklima bei, das auf Zusammenarbeit und Wertschätzung basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) DevOps erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht veröffentlicht werden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) DevOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das macht es für uns einfacher, zu sehen, dass du der richtige Fit für die Rolle bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Azure, Databricks und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ETL-Prozesse optimiert oder CI/CD-Pipelines aufgebaut hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
