Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Strecken und implementiere Machine Learning Workflows.
- Unternehmen: Führendes Hamburger E-Commerce-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Budget für Fortbildungen, modernes Office, flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Bereich Big Data und KI mit direktem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL/NoSQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning mit direktem Einfluss auf die strategische Ausrichtung.
Firmenprofil: Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.
Aufgabengebiet:
- Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen
- Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows
- Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen
- Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur
- Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering
Anforderungsprofil:
- Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung
Vergütungspaket:
- Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI
- Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung
- Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen
- HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum
- Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen
Kontakt: Antonio Catone
Referenznummer: JN-042026-7004372
Beraterkontakt: +49 162 6319862
Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Als führendes E-Commerce-Powerhouse in Hamburg bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning bewegt. Wir fördern aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch individuelle Fortbildungsbudgets und flexible Arbeitszeitmodelle, während regelmäßige Teamevents und Hackathons den kreativen Austausch und die Zusammenarbeit stärken. Mit modernster Hardware-Ausstattung und einem inspirierenden Blick auf die Alster schaffen wir einen Arbeitsplatz, der sowohl herausfordernd als auch erfüllend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig Initiative! Wenn du ein Unternehmen wirklich magst, schick eine Initiativbewerbung – das kann oft Türen öffnen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns auch gemeinsam an deinen technischen Fähigkeiten feilen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in der Branche!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer mit KI-Fokus brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit ETL/ELT-Strecken oder Machine Learning gearbeitet hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PySpark und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an KI
Da der Fokus auf KI liegt, solltest du aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz kennen. Diskutiere, wie du neue Technologien evaluierst und welche Tools du für MLOps bevorzugst. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists gefordert ist, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst und komplexe Ideen verständlich machst.
