Intro 100% Remote moderne Unternehmenskultur Firmenprofil Unser Kunde ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, Cloud-Technologien und datengetriebene Geschäftsmodelle. Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden bei der Einführung moderner KI-Lösungen und bietet seinen Mitarbeitenden ein hochinnovatives Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum, modernsten Technologien und einer ausgeprägten Remote-Work-Kultur. Aufgabengebiet Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Enterprise-KI- und ML-Plattformen mit Schwerpunkt Microsoft Azure Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen für produktive Unternehmensanwendungen Technische Leitung von Machine-Learning-Projekten über den gesamten Lifecycle hinweg Verantwortung für Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection von KI-Modellen Konzeption und Optimierung moderner RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) Entwicklung von Strategien für Chunking, Retrieval, Context Orchestration und Guardrails Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen inklusive CI/CD, Experiment-Tracking und Model Registry Technische Führung und Coaching von AI Engineers, ML Engineers und MLOps-Spezialisten Beratung von Fachbereichen, Management und Kunden hinsichtlich KI-Strategien und Architekturen Präsentation technischer Konzepte gegenüber Entscheidern und Stakeholdern Sicherstellung von Governance-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld Anforderungsprofil Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Position Fundierte Kenntnisse in Azure AI Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI Umfangreiche Erfahrung im Aufbau cloudbasierter KI- und Machine-Learning-Lösungen Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines Praxis in der Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen Erfahrung mit Prompt Engineering und Vektordatenbanken Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien Sehr gute Python-Kenntnisse Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn Know-how in CI/CD-Prozessen für KI- und ML-Anwendungen Erfahrung mit Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Terraform, Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data Lake Grundverständnis für Responsible AI, AI Governance sowie Security- und Compliance-Anforderungen Erfahrung in der fachlichen oder technischen Führung von Teams von Vorteil Gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse Vergütungspaket Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Work-Möglichkeiten Mitarbeit an innovativen KI-, GenAI- und Cloud-Projekten mit modernsten Technologien Großer Gestaltungsspielraum und aktive Mitwirkung an strategischen Zukunftsthemen Individuelles Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget Unterstützung bei Azure-, AWS- und KI-Zertifizierungen Modernes Arbeitsumfeld mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen Individuell wählbares Hardware-Budget für Ihren persönlichen Arbeitsplatz Zuschuss zu Mobilitätslösungen wie JobRad oder Firmenwagen Mitarbeiter-PC-Programm für die private Nutzung Umfassende Angebote zur Förderung der mentalen Gesundheit Wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamzusammenhalt Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Zukunftsmarkt Spannende Projekte im Umfeld Künstliche Intelligenz, Machine Learning und digitale Transformation Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten Kontakt Ann-Cathrin Zacharias Referenznummer JN-102026-7126792 Beraterkontakt +491622742832
AI Solution Architect (m/w/d) in Deutschlandweit Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen bietet. Die Finanzabteilung spielt eine zentrale Rolle in der Unternehmenssteuerung und ermöglicht den Mitarbeitenden vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Corporate Benefits ist das Unternehmen ein idealer Ort für Fachkräfte, die eine sinnstiftende und abwechslungsreiche Tätigkeit suchen.
