Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zukunftsfähige Daten- und KI-Architekturen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flexibler Remote-Arbeitskultur.
- Vorteile: 95% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem wachsenden Bereich mit hoher Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenarchitektur in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Architektur, KI/ML und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Spannende Herausforderung mit interessanten Aufgaben.
Rahmenbedingungen:
- Arbeitsort: 95% Remote (1 mal pro Monat vor Ort in Hamburg)
- Arbeitszeit: flexibel
- Start: 10.08.
- Laufzeit: bis 28.02.2027 (mit Option auf Verlängerung)
Hinweis: Aufgrund der Compliancevorgaben des Kunden dürfen nur sozialversicherungspflichtige Personen bei der Ausschreibung berücksichtigt werden.
Aufgabengebiet:
Ziel dieses Projekts ist es, unsere Entwicklungsteams und Fachbereiche durch die Konzeption und Bereitstellung zukunftsfähiger, rechtskonformer und sicherer Daten- und KI-Architekturen zu befähigen. Dabei sollen nicht nur Risiken minimiert, sondern auch innovative und verantwortungsvolle Nutzungsszenarien ermöglicht werden.
- Erstellung von Architekturkonzepten für skalierbare, performante und zukunftsfähige Daten- und KI-Architekturen (für Kaufsoftware und Eigenentwicklungen).
- Erstellung von End-to-End-Architekturentwürfen für spezifische, neu zu definierende KI-Anwendungsfälle, inklusive Dateninfrastruktur, Systemintegration und Observability-Konzepten für den Agentic Stack.
- Einführung und Aufbau von KI-Agenten.
- Konzeption und Entwurf von Datenplattformen und -pipelines, die spezifische Anforderungen an Datenqualität, Governance und Sicherheit erfüllen.
- Evaluierung und Erstellung eines Integrationskonzepts für ausgewählte neue Daten- und KI-Technologien/-Tools zur Erweiterung der bestehenden Architekturlandschaft unter Berücksichtigung von Risikobewertung und Responsible AI Prinzipien.
- Konzeption und Dokumentation einer Sicherheitsstrategie und zugehöriger Maßnahmen für die KI-Plattform (Daten, Modelle, Infrastruktur), z.B. unter Einbeziehung von Model Armor-Prinzipien.
- Analyse und Bewertung von Risiken durch potenzielle Angriffe auf KI-Modelle (z.B. Adversarial Attacks, Data Poisoning) sowie Konzeption und Dokumentation von Schutzmechanismen und Mitigationstrategien.
Anforderungsprofil:
- Umfassende Architektur- bzw. Beratungserfahrung: Du bringst langjährige Erfahrung im Design und Konzeption von komplexen Systemarchitekturen (z. B. Microservices, APIs, ereignisgesteuerte Architekturen).
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von AI- und Data-Strategien in komplexen Unternehmens- bzw. Konzernstrukturen.
- KI/ML-Expertise: Du hast fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit AI Governance, AI Security, Responsible AI sowie der Definition von Governance- und Sicherheitsstandards.
- Cloud-Plattformen: Du bist vertraut mit Cloud-Technologien und -Diensten (z. B. GCP) speziell im Bereich KI/ML.
- Sehr gute Erfahrung mit GCP.
- Datenmanagement & MLOps: Du besitzt ausgeprägtes Wissen in Datenmodellierung, Datenmanagement und dem Aufbau von Datenpipelines sowie Erfahrung mit MLOps-Praktiken.
- Software Engineering & DevOps: Du hast Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Prinzipien, um robuste und automatisierte KI-Systeme zu gewährleisten.
- Generative KI: Erfahrung mit der Architektur von generativen KI-Systemen für den Unternehmenseinsatz ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau oder Einführung von KI-Agenten.
- Erfahrung im Aufbau von AI-Enablement-Strukturen zur Befähigung von Fachbereichen und Entwicklungsteams.
- Programmierkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z. B. Python, Java, Scala).
- Idealerweise Erfahrung im Logistikumfeld.
- Hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsstärke sowie die Fähigkeit, auch in herausfordernden Situationen zielgerichtet zu handeln.
- Kommunikationsfähigkeit (auch remote) Deutsch mindestens Level C1.
Vergütungspaket:
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz (sowohl für remote als auch vor Ort) und Verfügbarkeit!
Kontakt: Xedric Rinke, Referenznummer JN-072026-7072376, Beraterkontakt +49211177224029
Interim AI & Data Architekt/Berater (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Michael Page ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich nicht nur ein attraktives Vergütungspaket bietet, sondern auch ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und Vielfalt, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Vermögensverwaltung optimal einzubringen und zu erweitern, während sie bedeutende Beziehungen zu wohlhabenden Kunden aus der Golfregion aufbauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Interim AI & Data Architekt/Berater (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Interim AI & Data Architekt/Berater (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
