Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere Datenarchitekturen für große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenlösungen und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeit-Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Use Cases.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 6000 - 8000 € pro Monat.
Spannende Herausforderungen und interessante Tätigkeiten.
Start: Asap
Ende: bis Ende des Jahres
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: überwiegend Remote
Projektsprache: deutsch
Bemerkung: Aufgrund der Compliancevorgaben des Kunden dürfen nur sozialversicherungspflichtige Personen bei der Ausschreibung berücksichtigt werden (das sind z.B. Festangestellte Mitarbeiter: innen aus Beratungshäusern).
Aufgabengebiet
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenmodelle für umfangreiche Datenbestände (Big Data)
- Design, Aufbau und Wartung leistungsfähiger Datenbanken mit Schwerpunkt auf PostgreSQL
- Gewährleistung einer hohen Performance und Skalierbarkeit der Datenarchitektur für mehrere tausend gleichzeitige Anwender
- Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung effizienter ETL‑Prozesse zur Datenintegration und -verarbeitung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachabteilungen zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
Anforderungsprofil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) sowie verteilten Systemen
- Nachweisliche Expertise in der Entwicklung performanter Lösungen für hohe Nutzerzahlen und parallele Zugriffe
- Fundierte Kenntnisse in der Optimierung von Datenbankabfragen und im Performance-Tuning
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud)
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung in agilen Entwicklungs- und Projektumgebungen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
Vergütungspaket
Klingt das Projekt interessant? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:
- Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
- Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
- Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
- Ihren Stundensatz auf Basis von 8 Stunden (wenn möglich, ein Tagessatz, der remote und Vor Ort Tätigkeiten inkludiert)
- Ihren aktuellen Profil
Ich freue mich über eine kurze Rückmeldung.
Kontakt: Mikal Mebrahtu
Referenznummer: JN-052026-7010046
Beraterkontakt: +49211177224036
INTERIM Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERIM Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Arbeit hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Projekte, die auf dich warten. Durch eine Bewerbung über unsere Plattform erhöhst du deine Chancen, direkt in Kontakt mit den Entscheidungsträgern zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERIM Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Vermeide es, zu formell zu sein – wir schätzen Authentizität.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Besonders bei technischen Skills wie SQL oder Python solltest du konkrete Beispiele nennen, um uns zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und mit PostgreSQL direkt auf die Anforderungen des Unternehmens passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Technische Vorbereitung
Da du als Data Engineer arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und stelle sicher, dass du die Grundlagen von ETL-Prozessen und Performance-Tuning beherrschst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Demo vorbereiten, um deine Kenntnisse zu zeigen.
✨Teamarbeit betonen
In der Beschreibung wird die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern erwähnt. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und gut im Austausch von Ideen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamstruktur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.