Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze innovative Datenlösungen um und arbeite an spannenden Industrieprojekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Industrial Data Engineering mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Industrial Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Spannende Herausforderung mit interessanten Aufgaben.
Rahmendaten:
- Start: ASAP
- Laufzeit: 12 Monate
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: Großraum Neuruppin (Brandenburg)
- Remote-Anteil: ca. 50 % oder mehr
- Vor-Ort-Anteil: ca. 50 % (mind. 1 Tag pro Woche)
Aufgabengebiet:
- Umsetzung der bestehenden Fach- und Technikkonzepte zur Einführung der iba-Plattform
- Anbindung von SPS- und Automatisierungssystemen an die Datenerfassungsplattform
- Einrichtung und Konfiguration von Datenerfassungs- und Historisierungslösungen
- Analyse, Erfassung und Validierung von Produktions- und Prozessdaten
- Durchführung von Datenvergleichen und Plausibilitätsprüfungen
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Datenbankstrukturen
- Aufbau und Implementierung von Schnittstellen zwischen OT- und IT-Systemen
- Integration von Produktionsdaten in zentrale Datenplattformen
- Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen
- Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Auswertungs- und Analyseverfahren
- Zusammenarbeit mit Produktion, Automatisierungstechnik, Engineering und IT
- Dokumentation der technischen Umsetzung sowie Wissenstransfer an interne Teams
Anforderungsprofil:
- Anforderungen (Must-have):
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Industrial Data Engineering
- Erfahrung mit Prozessdatenerfassung und Produktionsdatenanalyse
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, MS SQL Server)
- Erfahrung in der Anbindung und Kommunikation von SPS-Systemen
- Kenntnisse industrieller Kommunikations- und Schnittstellentechnologien
- Erfahrung in der Umsetzung von Industrie-4.0- oder Digitalisierungsprojekten
- Verständnis von Produktionsprozessen und Automatisierungstechnik
- Erfahrung in der technischen Umsetzung von Datenintegrationsprojekten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have):
- Erfahrung mit Lösungen der iba AG
- Kenntnisse in MES-, SCADA- oder Historian-Systemen
- Erfahrung mit Datenanalyse, Data Science oder Machine Learning
- Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und Automatisierung
- Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen
- Kenntnisse in OPC UA, MQTT oder ähnlichen Industrieprotokollen
- Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Dashboard-Lösungen
Vergütungspaket:
Klingt das Projekt interessant? Ich freue mich auf eine Rückmeldung mit folgenden Informationen:
- Aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
- Maximale Auslastung/Woche insgesamt
- Kann diese Auslastung regelmäßig angeboten werden?
- Stundensatz für je vor Ort als auch Remote
- Aktuelles Profil
- Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (bitte auf die Anforderungen bzw. die Aufgaben eingehen)
Kontakt:
Xedric Rinke
Referenznummer JN-062026-7038256
Beraterkontakt: +49211177224029
Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg) Arbeitgeber: Michael Page
Als Interim Data Engineer (m/w/d) im Großraum Neuruppin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Teamarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht, sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für Fachkräfte, die an der Spitze der Digitalisierung in der Industrie stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
