Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ein Churn-Prediction-Modell und analysiere Kundendaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning.
- Vorteile: Vollzeit-Remote-Position mit flexiblen Arbeitszeiten und spannenden Projekten.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit für Karrierewachstum und Wissenstransfer in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science Skills, um echte Auswirkungen auf Kundenbindung zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Snowflake und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Spannende Herausforderung mit interessanten Aufgaben.
Rahmenbedingungen:
- Start: ASAP
- Laufzeit: 3 bis 4 Monate
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: Remote mit Vor-Ort-Terminen ca. alle zwei Wochen
- Projektsprache: Englisch
Aufgabengebiet:
- Entwicklung, Training und Optimierung eines produktionsreifen Churn-Prediction-Modells
- Analyse von Kunden- und Mitgliederdaten zur Identifikation relevanter Churn-Treiber
- Aufbau eines Risk-Scorings auf Mitgliederebene zur Vorhersage von Kündigungswahrscheinlichkeiten
- Erstellung von Risikokohorten (z. B. High Risk, Medium Risk, Low Risk)
- Bereitstellung der Ergebnisse für die Anbindung an die Customer Data Platform (CDP)
- Nutzung von Snowflake Cortex sowie relevanten ML-Funktionen und Feature-Store-Konzepten
- Deployment des Modells in eine produktive Umgebung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Definition der fachlichen Anforderungen
- Erstellung einer vollständigen technischen und fachlichen Dokumentation
- Wissenstransfer und Übergabe an interne Teams, sodass das Modell eigenständig weiterbetrieben werden kann
Anforderungsprofil:
- Must-have:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst (gn)
- Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Churn Prediction (idealerweise mehrere Projekte)
- Erfahrung mit Customer Lifetime Value (CLV) Modelling
- Erfahrung in Subscription-, Membership- oder Abo-Geschäftsmodellen
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (insbesondere Snowflake Cortex)
- Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Azure
- Erfahrung mit Power BI
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Stakeholder-Orientierung
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, da Englisch die Projektsprache ist
- Nice-to-have:
- Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (CDP)
- Erfahrung im Bereich Customer Analytics, CRM Analytics oder Retention Management
- Kenntnisse im Bereich MLOps und produktiver ML-Architekturen
Vergütungspaket:
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns kurzfristig auf Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz (sowohl für remote als auch vor Ort) und Verfügbarkeit!
Kontakt: Xedric Rinke
Referenznummer: JN-072026-7074817
Beraterkontakt: +49211177224029
Interim Data Scientist (m/w/d) Churn Prediction Arbeitgeber: Michael Page
Michael Page ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich nicht nur ein attraktives Vergütungspaket bietet, sondern auch ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und Vielfalt, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Vermögensverwaltung optimal einzubringen und zu erweitern, während sie bedeutende Beziehungen zu wohlhabenden Kunden aus der Golfregion aufbauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Interim Data Scientist (m/w/d) Churn Prediction erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Interim Data Scientist (m/w/d) Churn Prediction mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Interim Data Scientist (m/w/d) Churn Prediction bei Michael Page gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page entscheidend sein!
