Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eine Ist-Analyse durch und optimiere die Datenarchitektur.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAP BW, Databricks und MS SQL Server erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Spannende Herausforderung in einem interessanten Unternehmen.
Aufgaben:
- Durchführung einer strukturierten Ist-Analyse (inkl. Messung & Benchmarking)
- Identifikation von Bottlenecks entlang der Datenpipeline
- Performance-Tuning von: Batch-Prozessen & Job-Orchestrierung, Queries & Workloads
- Optimierung von Parallelisierung & Ressourcen-Nutzung
- Bewertung und (Re-)Design der bestehenden Datenarchitektur
- Ableitung von: Quick Wins (kurzfristig), strukturellen Verbesserungen (mittel-/langfristig)
- Entwicklung von Zielarchitekturen & Skalierungsstrategien
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams sowie Management-taugliche Aufbereitung der Ergebnisse
Must-have Skills:
- Sehr gute Kenntnisse in: SAP BW (Performanceoptimierung, Datenmodellierung), Databricks (Hands-on Performance-Tuning), MS SQL Server (Query- & Performance-Optimierung)
- Fundierte Erfahrung mit: End-to-End Datenarchitekturen, ETL / ELT-Prozessen, Datenpipeline-Design, Batch-Architekturen (Streaming von Vorteil)
Anforderungsprofil:
- Start: kurzfristig möglich
- Auslastung: Vollzeit (nach Absprache)
- Laufzeit: 6 Monate (mit Verlängerungsoption)
- Remote/Onsite: nach Vereinbarung
- Sprache: Deutsch oder Englisch (Englisch ausreichend)
Bei Interesse freue ich mich auf Ihre Bewerbung.
Kontakt: Julia Unterschemmann
Referenznummer: JN-062026-7050735
Beraterkontakt: +49211177224208
INTERIM Senior Data Architect (gn) Arbeitgeber: Michael Page
Als Interim Senior Data Architect (gn) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur legt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Perspektive für persönliches Wachstum. Zudem fördern wir eine enge Zusammenarbeit zwischen den Teams, was Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen und Lösungen direkt einzubringen und umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so INTERIM Senior Data Architect (gn) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um INTERIM Senior Data Architect (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
