Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative IoT- und Cloud-Projekte im technischen Produktmanagement und Data Science.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und agile Entwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Treffen in Wuppertal für Team-Kollaboration.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Haushaltsgeräten und IoT mit deinem Wissen in Data Science.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Projektmanagement im agilen Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Interessantes Unternehmen
Interessantes Projekt
Firmenprofil
Start: sofort
Projektlaufzeit: 06 Monate
Auslastung: 5 Tage / pro Woche
Standort: Remote/ Wuppertal (2-4 pro Quartale vor Ort)
Branche: Sales
Projektsprache: englisch/deutsch
Aufgabengebiet
- Für die Unterstützung im Umfeld IoT, Hausgeräte, Cloud sowie hardwarebezogener Produktentwicklung (Elektronik und Mechatronik) wird Expertise im Bereich technisches Produktmanagement und Data Science gesucht.
- Fachliche Beratung und Begleitung agiler Entwicklungsprojekte in crossfunktionalen Hardware- und Softwareumgebungen.
- Unterstützung bei der Strukturierung, Abstimmung und Weiterentwicklung von Anforderungen, Backlogs sowie technischen Arbeitspaketen nach Scrum- und Kanban-Methodik.
- Erarbeitung fachlicher Empfehlungen hinsichtlich Priorisierung, technischer Umsetzung und Aufwandsschätzung von Anforderungen.
- Unterstützung bei Refinements, Planungsaktivitäten und der Abstimmung technischer Fragestellungen mit relevanten Projektbeteiligten.
- Vermittlung fachlicher Anforderungen und technischer Zielbilder innerhalb des Projektumfelds.
- Abstimmung mit definierten Ansprechpartnern und Stakeholdern zur Sicherstellung eines gemeinsamen Verständnisses der Anforderungen.
- Fachliche Analyse und Bewertung von Lösungsansätzen im Kontext von Data Science, IoT-, Cloud- und Hardware-nahen Produktentwicklungen.
Anforderungsprofil
- Erfahrung in der Kombination aus Data Science und Projektmanagement im agilen Kontext.
- Erfahrung als Data Scientist, gerne im Umfeld von IoT /Haushaltsprodukten, Großserienprodukten.
- Erfahrung in: Projektmanagement, Stakeholder Management, Überführung von entwickelten Softwarelösungen in den Betrieb.
- Ausgewiesenes technisches Verständnis auf dem Gebiet Data Science & Softwareentwicklung.
- Erfahrung in der technischen Führung von Entwicklungsteams.
- Erfahrung als Productowner im agilen Kontext oder ähnliche Erfahrung in der Führung von Teams.
- Fähigkeit und Interesse daran, Teams inhaltlich auf Augenhöhe und in einem komplexen, agilen Umfeld zu führen.
- Ausgewiesene Kommunikationsstärke.
- Nice-to-have Erfahrung in Technologien: Python, SQL, C++, Databricks.
Vergütungspaket
Klingt das Projekt interessant? Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:
- Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
- Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
- Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
- Ihr Stundensatz (Vor Ort / Remote)
- Ihr aktuelles Profil
- Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (gehen Sie bitte auf die oben aufgeführten Punkte ein)
Viele Grüße
Kontakt Kai Gehrmann
Referenznummer JN-092026-7098167
Beraterkontakt +49211863249094
Interim Technical Product Owner Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen bietet. Die Finanzabteilung spielt eine zentrale Rolle in der Unternehmenssteuerung und ermöglicht den Mitarbeitenden vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Corporate Benefits ist das Unternehmen ein idealer Ort für Fachkräfte, die eine sinnstiftende und abwechslungsreiche Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Interim Technical Product Owner Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Michael Page zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Interim Technical Product Owner Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Michael Page interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Michael Page, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
