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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Investmentdaten und entwickle SQL-Skripte für präzise Performance-Analysen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Strukturen und Zugang zu fortschrittlichen Analysetools.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, datengestützten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL/PLSQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Performance-Attribution.
- Andere Informationen: Hohe Wachstumschancen in einer kollaborativen Teamkultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochanalytischen Investment Data Analyst (m/w/d) mit starken SQL/PL/SQL-Kenntnissen und praktischer Erfahrung in der Performance-Zuordnung und Zuordnungs-Datenmarts (z.B. DM_CLA, PaRDS). In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenengineering, Investitionsanalytik und Reporting und unterstützen das Portfolio-Management und die Performance-Teams mit hochwertigen Daten und Zuordnungs-Einblicken.
Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von SQL/PLSQL-Skripten, gespeicherten Prozeduren und ETL-Prozessen
- Wartung und Verbesserung von Zuordnungs-Datenmarts (DM_CLA, PaRDS)
- Analyse der Portfolio-Performance unter Verwendung branchenüblicher Zuordnungsmethoden (z.B. Brinson, Multi-Faktor, FX-Zuordnung)
- Sicherstellung der Datenintegrität über Zeitreihen, Benchmarks, Exposures und P&L-Datensätze
- Unterstützung des Performance-Reportings, KPI-Berechnungen und regulatorischen Anforderungen
- Fehlerbehebung bei Datenproblemen und Durchführung von Ursachenanalysen in komplexen DWH-Umgebungen
- Verbesserung von Daten-Workflows, Automatisierung und Datenqualitätsstandards
- Enge Zusammenarbeit mit Performance-, Risiko-, Portfolio-Management- und IT-Teams
Erforderliche Qualifikationen:
- Starke Erfahrung mit SQL & PL/SQL (Oracle bevorzugt)
- Verständnis von Performance-Zuordnungsmethodologien
- Erfahrung mit Zuordnungsdatenbanken wie DM_CLA oder PaRDS
- Kenntnisse über Investitionsdatenstrukturen (Bestände, Benchmarks, FX, Risikofaktoren)
- Hintergrund im Asset Management, Investment Banking, Fondsoperationen oder ähnlichem
- Erfahrung in ETL, DWH-Konzepten und Datenmodellierung
- Analytischer Denker mit starkem Augenmerk auf Details
- Fähigkeit, selbstständig und in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
Was wir bieten:
- Gelegenheit, mit fortschrittlichen Zuordnungstools und komplexen Investitionsdatensätzen zu arbeiten
- Eine hochwirksame Position in einem datengestützten Umfeld
- Hybrides Arbeiten und flexible Strukturen
- Eine kollaborative und internationale Teamkultur
Investment Data Analyst (m/f/d) - English speaking Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Investment Data Analyst (m/f/d) - English speaking
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu SQL und Performance Attribution übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten in Gesprächen. Erkläre, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Investment Data Analyst (m/f/d) - English speaking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Investment Data Analyst dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine SQL-Skills: Da wir jemanden suchen, der stark in SQL/PLSQL ist, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und Projekte einfügen. Erzähl uns von den coolen Skripten oder ETL-Prozessen, die du entwickelt hast!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Komm direkt zu uns: Bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt anschauen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Datenstrukturen und Attributionsmethoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Performance Attribution verstehst und wie sie in der Investmentanalyse angewendet wird.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL- und PL/SQL-Fähigkeiten zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Übung. Übe das Schreiben von Abfragen und das Optimieren von Skripten, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Analytisches Denken hervorheben
Bereite Beispiele vor, die dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, über komplexe Datenprobleme zu sprechen, die du gelöst hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.