Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Optimierung der Finanzprozesse.
- Unternehmen: Internationale Firma in Fribourg mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 1 Tag Homeoffice pro Woche und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdatenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein internationales Unternehmen mit Sitz in Fribourg. Sie haben 1 Tag Homeoffice pro Woche.
Stellenbeschreibung
- Geschäftsanforderungen sammeln und Möglichkeiten für Business Intelligence und Automatisierung in den Finanzfunktionen (Rechnungswesen, Treasury, Finanzplanung und interne Kontrollen) identifizieren.
- Bestehende Lösungen (BI und Automatisierung) entwerfen, optimieren und warten, um eine nahtlose Integration in das Ökosystem der Organisation und die Einhaltung relevanter Anforderungen sicherzustellen.
- Best Practices für Datenmanagement, Lösungsentwicklung und sichere Bereitstellung definieren und durchsetzen.
- Umfassende Dokumentation entwickeln, um die Nachhaltigkeit von Geschäftsprozessen und Initiativen zur Datenanalyse/Automatisierung zu unterstützen.
- Komplexe Datenanalysen in klare, umsetzbare Lösungen übersetzen.
- Die neuesten Technologien und Tools in Zusammenarbeit mit den Finanz-, Daten- und IT-Teams nutzen und implementieren.
- Lieferergebnisse präsentieren und aktiv zu Wissensaustausch-Sitzungen innerhalb breiterer interner Gemeinschaften beitragen.
- Junior-Teammitglieder unterstützen und betreuen, um eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Qualifikationen
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Relevante Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle, einschließlich mindestens 5 Jahren in transformations- oder veränderungsgetriebenen Umgebungen, idealerweise im Finanzbereich und in internationalen/matrixorganisierten Unternehmen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung von End-to-End-Projekten mit messbarem Geschäftswert durch Datenanalyse und Automatisierung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, SAP Analytics Cloud oder Looker.
- Praktische Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenumwandlung und Datenbereinigung (z.B. SQL, Power Query) sowie Vertrautheit mit Programmierkonzepten und Algorithmen.
- Praktische Erfahrung mit Automatisierungstools wie Power Automate und/oder UiPath.
- Kenntnisse in Datenmanagement-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP) und/oder Microsoft SQL Server sind von Vorteil.
- Frühere Erfahrungen im Finanzbereich innerhalb eines industriellen oder produzierenden Umfelds sind ein Plus.
- Fließend in Englisch.
Persönliche, methodische und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Starke Fähigkeit, große Mengen komplexer Daten zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren.
- Pragmatische und lösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, schnell neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Kooperativer Teamplayer, der sich wohlfühlt, mit Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation zu interagieren.
Was wird angeboten
- Attraktive Umgebung.
- Dauerhafte Position, direkt beim Kunden angestellt.
IT Senior Data Analyst - Finance Arbeitgeber: Michael Page
Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen in Fribourg, das eine attraktive Arbeitsumgebung mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten bietet. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch, während Mitarbeiter durch gezielte Entwicklungsprogramme und Mentoring-Optionen wachsen können. Mit einem klaren Fokus auf innovative Technologien und datengestützte Lösungen bietet das Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, einen messbaren Einfluss auf die Finanzabteilungen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Senior Data Analyst - Finance erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Senior Data Analyst - Finance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT Senior Data Analyst - Finance bei Michael Page gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page entscheidend sein!
