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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Internationales Technologieunternehmen mit starkem Innovationsfokus.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und flache Hierarchien.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit offener Feedback-Kultur und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe echten Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder KI und Erfahrung als AI Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Moderne Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
Ein international ausgerichtetes Technologieunternehmen mit starkem Innovationsfokus entwickelt digitale Produkte an der Schnittstelle von Software, Daten und modernster Fertigungstechnologie. In einem interdisziplinären Umfeld arbeiten Ingenieur:innen, Entwickler:innen und kreative Köpfe gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen. Die Kultur ist geprägt von Offenheit, Eigenverantwortung, flachen Hierarchien und dem Anspruch, Dinge neu zu denken.
Aufgabengebiet:
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer KI‑ und Machine‑Learning‑Modelle sowie entsprechender Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Product Manager:innen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Entwicklung von Algorithmen fĂĽr Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining
- Integration von KI‑Modellen in bestehende Anwendungen und Systemlandschaften
- Durchführung von Experimenten sowie Bewertung von Modellperformance und -qualität
- Begleitung des gesamten Machine‑Learning‑Lebenszyklus von der Datenerhebung bis zum Monitoring im Betrieb
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KĂĽnstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML‑ und Data‑Science‑Libraries (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Praxiserfahrung mit Deep‑Learning‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Machine‑Learning‑Algorithmen, Datenstrukturen und Software‑Engineering‑Prinzipien
VergĂĽtungspaket:
- Arbeit an hochinnovativen Produkten mit echtem Impact
- GroĂźer Gestaltungsspielraum und Einfluss auf technologische Entscheidungen
- Interdisziplinäres Team mit offener Feedback‑ und Innovationskultur
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Kontakt: Larissa Federau, Beraterkontakt: +49 15206850279
KI / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI / AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeig Initiative und sende auch eine kurze Nachricht an den Ansprechpartner, um dein Interesse zu bekunden.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den gängigen Programmiersprachen und Algorithmen, die für die Rolle wichtig sind. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen und deine Antworten verfeinern, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für KI und Machine Learning. Lass uns deine Erfahrungen so präsentieren, dass sie zeigen, wie gut du ins Team passt und welchen Mehrwert du bringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI / AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als KI Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Person für uns bist!
Zeig deine Leidenschaft für KI: Erzähle uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz zeigen. Ob eigene Projekte, Weiterbildungen oder interessante Herausforderungen – wir lieben es, wenn du mit Leidenschaft dabei bist!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich aufmerksam werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit Python, TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg des Teams beigetragen hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers wichtig ist, betone deine Teamfähigkeit. Erkläre, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag nach den aktuellen Projekten oder der Innovationskultur – das kommt immer gut an!