Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer gruppenweiten MDM-Strategie und führe ein dynamisches Team.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Sporternährung und Functional Food.
- Vorteile: Attraktive Rabatte, flexibles Arbeiten, Gesundheitsförderung und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Wachstumsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Daten-Governance und mache einen echten Unterschied in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in MDM und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Einführung in die Möglichkeit, eine gruppenweite Data-Governance- und MDM-Organisation aufzubauen. Arbeiten in einem stark expandierenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen.
Firmenprofil: Das Unternehmen zählt zu den am schnellsten wachsenden Anbietern im Bereich Sporternährung, Functional Food und gesundheitsorientierter Konsumgüter im deutschsprachigen Raum. Mit mehreren etablierten Marken, einer starken Direct-to-Consumer-Strategie und hoher digitaler Kompetenz verbindet es Produktinnovation, E-Commerce und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Umsetzung einer gruppenweiten MDM-Strategie inklusive Roadmap, Governance-Richtlinien und klar definierter Datenverantwortlichkeiten
- Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Master Data Management Center of Excellence zur Etablierung einheitlicher Standards und Best Practices
- Fachliche und disziplinarische Führung des MDM-Teams sowie Steuerung der Data-Steward-Organisation
- Gestaltung eines skalierbaren Master Data Operating Models und Optimierung domänenübergreifender Stammdatenprozesse in den Bereichen Produkt, Kunde, Lieferant, Finanzen und Logistik
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Sicherstellung einer effektiven Daten-Governance und nachhaltigen Verankerung von Datenverantwortung im Unternehmen
- Definition, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung relevanter KPIs zur Messung von Datenqualität und Prozessperformance
- Schnittstellenfunktion zwischen Business, Datenarchitektur und IT zur erfolgreichen Umsetzung strategischer Anforderungen in technische Lösungen
- Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur und Begleitung organisatorischer Veränderungsprozesse
Anforderungsprofil:
- Mehrjährige Erfahrung (mindestens 7 Jahre) im Bereich Master Data Management, Data Governance oder datengetriebener Transformation
- Idealerweise Branchenkenntnisse aus FMCG, Konsumgütern, Lebensmittelindustrie, Nahrungsergänzung oder Handel
- Nachweisbare Führungserfahrung sowie Expertise im Aufbau und der Weiterentwicklung von Governance-Strukturen
- Tiefes Verständnis von End-to-End-Stammdatenprozessen, insbesondere in den Bereichen Produkt-, Kunden-, Lieferanten- und Finanzstammdaten
- Sehr gute Kenntnisse von SAP S/4HANA sowie angrenzenden Systemlandschaften wie ERP, PIM, CRM, WMS oder PLM
- Erfahrung mit Datenmodellen, Integrationsarchitekturen und der Konzeption von Golden-Record-Ansätzen
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und strategische Fähigkeiten sowie ein hoher Qualitätsanspruch an Dokumentation und Kommunikation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, Stakeholder auf allen Hierarchieebenen zu überzeugen und mitzunehmen
Vergütungspaket:
- Exklusive Mitarbeitervorteile durch attraktive Rabatte auf das gesamte Produktsortiment
- Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und Vertrauensarbeitszeit für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Mobilitäts- und Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten sowie nachhaltigen Mobilitätslösungen
- Betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen finanziellen Absicherung
- Internationale Flexibilität durch Workation-Programme und die Möglichkeit, zeitweise aus dem Ausland zu arbeiten
- Dynamisches Wachstumsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
Kontakt: Antonio Catone
Beraterkontakt: +49 162 6319862
Master Data Management Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Als einer der am schnellsten wachsenden Anbieter im Bereich Sporternährung und Functional Food bietet unser Unternehmen nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und exklusive Mitarbeiterrabatte. Wir fördern eine datenorientierte Unternehmenskultur und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen und sich entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Data Management Lead (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Michael Page zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Data Management Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Master Data Management Lead (m/w/d) bei Michael Page gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Michael Page entscheidend sein!
