Spannende Data- und Digitalisierungsprojekte
Moderne und technologisch anspruchsvolle Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung
Firmenprofil Unser Kunde ist ein
international erfolgreiches Unternehmen der Lebensmittelindustrie
mit einer klaren Strategie für Digitalisierung und datengetriebene Geschäftsprozesse. Die Weiterentwicklung moderner
Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Analytics und AI
spielt dabei eine zentrale Rolle. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, mit modernen Technologien an Lösungen zu arbeiten, die einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung des Unternehmens leisten.
Aufgabengebiet
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung
skalierbarer Datenpipelines
Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus
SAP- und Non-SAP-Systemen
Entwicklung und Bereitstellung von
Datenmodellen, Data Products und Datenlösungen
Weiterentwicklung moderner
Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen
Aktive Mitgestaltung der
Data Architecture
Entwicklung und Optimierung von
ETL- und ELT-Prozessen
Sicherstellung von
Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
Arbeit mit
Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Spark und PySpark
Zusammenarbeit mit
BI, Analytics, IT und Fachbereichen
Aufnahme und Analyse von Anforderungen sowie Übersetzung in technische Datenlösungen
Unterstützung bei der Integration und Verarbeitung von
SAP-Daten
Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen
Analytics, AI und Automatisierung
Wissensaustausch und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des
Data-Engineering-Teams
Anforderungsprofil
Mehrjährige Berufserfahrung als
Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer
oder in einer vergleichbaren Position
Fundierte Kenntnisse in
SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von
ETL-/ELT-Pipelines
Gute Kenntnisse in
Python, Apache Spark und PySpark
Praktische Erfahrung mit
Azure Databricks
Verständnis moderner
Cloud-, Data-Platform- und Lakehouse-Architekturen
Erfahrung mit
SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud
oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen von Vorteil
Erfahrung mit
Data Pipelines, Data Products und Cloud Data Platforms
Verständnis für
Data Architecture, Data Quality und Data Governance
Erfahrung im
Requirements Engineering
und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Eigeninitiative, analytische Denkweise und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Die Position ist auch für
internationale Kandidat:innen geeignet . Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Vergütungspaket
Eine moderne und technologisch anspruchsvolle
Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung
Arbeit mit aktuellen Technologien wie
Azure, Databricks, Python, Spark und SAP
Internationales Unternehmensumfeld mit spannenden
Data- und Digitalisierungsprojekten
Möglichkeit, eine moderne
Cloud Data Platform und Lakehouse-Architektur
aktiv mitzugestalten
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Flexible Arbeitszeiten und
Home Office Möglichkeit
38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag
Betriebsrestaurant mit vergünstigter Verpflegung
KlimaTicket Salzburg
Firmenrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsangebote und weitere attraktive Benefits
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/f/d) - Azure / Databricks in Salzburg Arbeitgeber: Michael Page
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen bietet. Die Finanzabteilung spielt eine zentrale Rolle in der Unternehmenssteuerung und ermöglicht den Mitarbeitenden vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Corporate Benefits ist das Unternehmen ein idealer Ort für Fachkräfte, die eine sinnstiftende und abwechslungsreiche Tätigkeit suchen.
