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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen in der Pharmabranche mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bist Du für die Versorgung der Stakeholder mit allen relevanten Informationen und Daten sowie für die Weiterentwicklung des Machine Learnings verantwortlich.
Kundendetails: Mein Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Pharmabranche.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Data Science Community sind entscheidend. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Pharmabranche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in Machine Learning durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Expertise demonstrieren, insbesondere solche, die für die Pharmaindustrie relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Trends in der Pharmabranche. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen übst. Das wird dir helfen, im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Scientist wichtig sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in Machine Learning und der Arbeit mit Stakeholdern. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Pharmabranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Sektor konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse und Machine Learning in der Pharmaindustrie verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du Machine Learning erfolgreich eingesetzt hast. Erkläre die Methoden, die du verwendet hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenbanken und Big Data Technologien hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
