Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Daten- und Personalisierungsplattformen und arbeite eng mit Data Science-Teams zusammen.
- Unternehmen: Führendes internationales Medien- und Technologieunternehmen mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, 10 zusätzliche Tage remote, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Büro.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an Produkten zu arbeiten, die täglich Millionen von Lesern erreichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Journalismus mit innovativen Technologien und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Go, Python und Cloud-Architekturen sowie Kenntnisse in CI/CD und Microservices.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Build highly scalable data and personalization platforms. Collaborate closely with Data Science and AI teams.
Firmenprofil: Unser Kunde ist ein führendes internationales Medien- und Technologieunternehmen mit Sitz in Berlin. Millionen von Nutzern konsumieren täglich digitale Inhalte über einige der bekanntesten Medien- und Nachrichtenmarken in Europa. Das Unternehmen investiert kontinuierlich in Innovation, datengestützte Produkte und künstliche Intelligenz, um die Zukunft des digitalen Journalismus zu gestalten.
Aufgabengebiet:
- Design, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Systeme für die personalisierte Inhaltsbereitstellung
- Aufbau und Wartung komplexer verteilter Backend- und Frontend-Anwendungen
- Integration von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen
- Leitung der End-to-End-Feature-Entwicklung von Architektur und Design bis hin zu Bereitstellung und Betrieb
- Förderung technischer Exzellenz durch Best Practices in der Softwareentwicklung, Tests und DevOps-Automatisierung
- Beitrag zu Architekturentscheidungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit
- Sicherstellung hoher Beobachtbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz
- Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Redaktionsteams
- Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung cloud-nativer Plattformen und Engineering-Prozesse
Anforderungsprofil:
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und in der Wartung komplexer verteilter Systeme
- Starke Kenntnisse in Go (Golang)
- Solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automatisierung oder KI-Integrationen
- Tiefes Wissen über AWS-Dienste wie Lambda, ECS/Fargate, DynamoDB und S3
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb cloud-nativer Architekturen
- Starke Erfahrung mit TypeScript und React
- Solides Verständnis von Microservices, ereignisgesteuerten Architekturen und API-Design
- Nachgewiesene Expertise im Aufbau skalierbarer, beobachtbarer und widerstandsfähiger Systeme
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und automatisierten Tests
Vergütungspaket:
- 30 Urlaubstage & zusätzliche 10 Tage pro Jahr, um remote aus dem Ausland zu arbeiten
- Umfassende Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzen, Workshops und speziellen Schulungsbudgets
- Premium-Hardware und Büroausstattung für Büro- und Remote-Arbeit
- Kostenloses Frühstück und Mittagessen vor Ort
- Umzugs- und Visumsunterstützung
- Flexible Arbeitszeiten
- Permanente Vollzeit- oder Teilzeitanstellung
- Modernes Büro im Herzen Berlins - Büro-First-Politik
- Gelegenheit, an Produkten zu arbeiten, die täglich von Millionen von Lesern genutzt werden
Kontakt: Alexandra Jagusch
Referenznummer: JN-062026-7031006
Beraterkontakt: +49 1727617023
Senior Software Engineer (mwd) Go and Data Platform Arbeitgeber: Michael Page
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, einschließlich 30 Urlaubstagen und der Option auf Remote-Arbeit, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die täglich von Millionen von Nutzern genutzt werden, und dabei die Zukunft des digitalen Journalismus mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer (mwd) Go and Data Platform erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Open-Source-Beiträge? Teile sie! Wir sollten sicherstellen, dass dein Portfolio die besten Seiten deiner Fähigkeiten zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen echten Einblick in dein Können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam an Coding-Challenges arbeiten und typische Fragen durchgehen, die dir helfen, selbstbewusst aufzutreten. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns die Bewerbung über unsere Website angehen – so hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (mwd) Go and Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Software Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in Go, AWS und der Entwicklung skalierbarer Systeme. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit technische Herausforderungen gemeistert hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Go, AWS und Microservices. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Data Scientists und Produktmanagern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie Innovationen im Bereich KI und Daten vorantreiben.
