Auf einen Blick
- Aufgaben: Train und implementiere moderne neuronale Roboter-Policies für reale Kundenaufgaben.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, direkt mit Kunden zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Robotik und Kenntnisse in Python sowie modernen Lernmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Forward Deployed Researcher (Robot Learning)
You will train and deploy modern neural robotic policies for real customer tasks.
This is an early-career role for someone whose strongest experience may come from a university laboratory, thesis, internship, or recent research position.
We care about the depth of your work and your ability to learn quickly, not the number of years on your CV.
What You Will Do
- Train neural policies for manipulation and other embodied tasks using real and simulated data.
- Build data, training, evaluation, and deployment pipelines for robotic policies.
- Run experiments in simulation and transfer successful policies onto real robots.
- Collect demonstrations and deployment data, diagnose failure modes, and improve policies iteratively.
- Evaluate models for robustness, generalisation, latency, and real-world task success.
- Work alongside deployment engineers at customer sites to adapt policies to new environments and workflows.
- Turn research ideas into systems that operate reliably outside the lab.
Requirements
- Experience training modern neural-network-based robotic policies through a thesis, university laboratory, internship, research project, or early professional role.
- Familiarity with imitation learning, reinforcement learning, vision-language-action models, or related robot-learning methods.
- Strong Python and hands-on experience with Py Torch, JAX, or an equivalent framework.
- Experience running experiments on real robots or in a robotics simulator.
- Good understanding of machine learning fundamentals and experimental design.
- Evidence of strong technical work, such as a thesis, paper, research project, open-source contribution, or working robotic system.
- Comfortable moving between research code and physical hardware.
- Willingness to travel to deployment sites.
- Nice to Have
- Experience with manipulation, dexterous control, teleoperation, or whole-body policies.
- Familiarity with Isaac Sim, Mu Jo Co, Mani Skill, or similar environments.
- Experience with diffusion policies, transformers, multimodal models, or vision-language-action systems.
- Publications or workshop papers in robotics, computer vision, or machine learning.
- Experience collecting or curating robot-training data.
- #J-18808-Ljbffr
Forward Deployed Researcher (Robot Learning) Munich or Zurich Arbeitgeber: MicroAGI, Inc.
MicroAGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München oder Zürich fördern wir eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstumschancen, flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Researcher (Robot Learning) Munich or Zurich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie MicroAGI, Inc. in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Forward Deployed Researcher (Robot Learning) Munich or Zurich zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei MicroAGI, Inc. zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Researcher (Robot Learning) Munich or Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei MicroAGI, Inc. im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MicroAGI, Inc. vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu MicroAGI, Inc. passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
