Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Hardware für die Datenerfassung in der physischen Welt.
- Unternehmen: MicroAGI, ein innovatives Unternehmen im Bereich physische KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit Hardware, die echte Daten liefert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Hardware- oder IoT-Systemen und starke Embedded-Software-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 65000 € pro Jahr.
Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in Software gewonnen. Sie werden in der physischen Welt gewonnen. In Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Die Unternehmen, die diese Daten besitzen, werden das Jahrhundert besitzen. MicroAGI baut es auf. Wir sind die Datenschicht für physische KI.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, bauen und integrieren Sie die Hardware, die die Daten erfasst, aus denen unsere Modelle lernen – Sensoren, Motion-Capture-Rigs, benutzerdefinierte IoT-Setups, Prototyp-Roboter.
- Verantwortung für die Firmware- und Embedded-Software-Schicht: Echtzeit-Datenerfassung, Multi-Sensor-Synchronisation, Kalibrierung, Zeitstempelung.
- Spezifizieren und Auswählen von Sensoren und Computern für neue Hardwareprojekte, wobei physische Einschränkungen gegen nachgelagerte ML-Bedürfnisse abgewogen werden.
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten – Ihre Hardware liefert deren Trainingsdaten, und schlechte Sensorentscheidungen verfolgen sie monatelang.
- Schnelles Prototyping: Bench-Bauten, benutzerdefinierte Rigs, Breadboard zu funktionierendem Gerät in Tagen, nicht Quartalen.
Anforderungen:
- Standort: München
- Vollzeit
- Bis zu 5 Jahre Erfahrung im Bau von produktionsreifen Hardware- oder IoT-Systemen.
- Starke Embedded-Software-Kenntnisse: C/C++, RTOS, Mikrocontroller (STM32, ESP32, NXP oder ähnlich).
- Erfahrung in der Integration von Sensoren – IMUs, Kameras, Tiefensensoren, Kraftsensoren oder ähnlichem.
- Starkes Verständnis dafür, wie Hardwareentscheidungen die Datenqualität beeinflussen, insbesondere bei EMG/EEG-Sensorik – Elektrodenplatzierung, Abtastrate, Filterung, Rauschpegel, Bewegungsartefakte.
- Komfortabel mit PCB-Design, Hardware-Debugging (Logikanalysator, Oszilloskop) und mindestens einem Fuß in der Firmware.
- Ehrliches Interesse an ML – Sie lesen Fachartikel, haben mindestens ein Modell von Anfang bis Ende trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes die Wahl der Modellarchitektur beeinflusst.
- Hohe Eigenverantwortung. Komfortabel in 0-zu-1-Unklarheit, wo die Spezifikation lautet: „Finden Sie heraus, was die Spezifikation sein sollte“.
- Fließendes Geschäft Englisch. Deutsch ist ein Plus.
- Diskret. Sie gehen vertraulich mit Hardware-Roadmaps und Kundendaten um.
Schön zu haben:
- Hintergrund in Robotik, Motion-Capture oder tragbaren Geräten.
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Hard-Deadline-Systemen (Audio, Video-Synchronisation, Robotersteuerungsschleifen).
- Vertrautheit mit ML-Trainingspipelines – auch wenn Sie sie nicht ausführen, können Sie ein Trainingsskript lesen.
- Open-Source-Firmware- oder Hardwarebeiträge.
- Erfahrung beim Skalieren von Prototypen auf Kleinserienproduktion (DFM, Lieferantenmanagement, Zertifizierung).
Hardware / IoT Engineer Arbeitgeber: microagi
MicroAGI ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Hardware und IoT entwickelt. In München bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Zusammenarbeit gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten, während sie an bedeutenden Projekten mitwirken, die die Zukunft der KI gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hardware / IoT Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Ideen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Zeige, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du bereit bist, in der Hardware- und IoT-Welt durchzustarten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Projekte und technischen Entscheidungen erklärst. Sei bereit, Fragen zu deinem Wissen über Sensorintegration und Firmware zu beantworten – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du in unser Team passen könntest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hardware / IoT Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu dem Hardware / IoT Engineer gemacht haben, der du bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von den Sensoren, die du integriert hast, oder von den Prototypen, die du gebaut hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei microagi vorbereitet
✨Mach dich mit der Hardware vertraut
Stelle sicher, dass du die spezifischen Hardware- und IoT-Systeme, die das Unternehmen verwendet, gut verstehst. Informiere dich über die Sensoren, Mikrocontroller und die Firmware, die in ihren Projekten zum Einsatz kommen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Hardware-Entwicklung und im Umgang mit Embedded-Software zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Entscheidungen die Datenqualität beeinflusst haben.
✨Zeige deine Neugier für ML
Da das Unternehmen stark auf Machine Learning fokussiert ist, solltest du dein Interesse und Wissen in diesem Bereich unter Beweis stellen. Lies aktuelle Forschungspapiere und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie die Qualität von Datensätzen die Architektur von Modellen beeinflusst. Das zeigt, dass du die Verbindung zwischen Hardware und Software verstehst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu PCB-Design, Hardware-Debugging und Firmware-Entwicklung. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, mit anderen Ingenieuren zusammenzuarbeiten und technische Informationen klar zu kommunizieren.
