Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere Evaluierungsinfrastrukturen für Roboter und entwickle neue Tests.
- Unternehmen: MicroAGI, ein innovatives Unternehmen im Bereich physische KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Robotik oder verkörperter KI und Programmierkenntnisse in Python und C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in Software gewonnen. Sie werden in der physischen Welt gewonnen. In Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Die Unternehmen, die diese Daten besitzen, werden das Jahrhundert besitzen. MicroAGI baut es auf. Wir sind die Datenebene für physische KI. Sie werden die Systeme entwickeln, die es unserem Forschungsteam ermöglichen, auf echten Robotern in der realen Welt zu arbeiten. Evals in großem Maßstab, Bereitstellungsinfrastruktur, die Brücke zwischen Modell und Maschine. Was auch immer das Forschungsteam benötigt, um eine Hypothese auf Hardware zu testen, Sie bauen es.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Skalierung unserer Evaluierungsinfrastruktur.
- Durchführung von Benchmarks in Simulation und auf echten Robotern, basierend auf den Standards aus der Industrie und Forschung.
- Entwurf und Versand neuer Evals, wenn die bestehenden nicht messen, was uns wichtig ist.
- Aufbau des Bereitstellungsstacks für echte Roboterflotten.
- Remote-Teleoperation, Modell-Destillation auf dem Roboter, Cloud-to-Edge-Inferenz, Interventionsdetektion.
- Seite an Seite mit dem Forschungsteam arbeiten, um Ideen schnell von Notizbuch zu Roboter zu bringen.
- Verwendung von KI-Codierungstools als zentralen Bestandteil Ihres Workflows.
Anforderungen:
- Starker Ingenieurhintergrund mit praktischer Erfahrung in Robotik oder verkörperter KI. Sie haben Code veröffentlicht, der auf echter Hardware lief.
- Produktionserfahrung mit ML-Infrastruktur. Training, Evaluierung, Bereitstellung, Beobachtbarkeit.
- Komfortabel über den gesamten Stack. Python, C++, verteilte Systeme, GPU.
- Hohe Eigenverantwortung - Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist.
- Fließend in Englisch.
Research Engineer (Robotics / Embodied AI) Arbeitgeber: microagi
MicroAGI ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik und der verkörperten KI zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit unserem Forschungsteam. Genießen Sie die Vorteile eines kreativen Arbeitsplatzes, an dem Ihre Ideen schnell in die Realität umgesetzt werden und Sie einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer (Robotics / Embodied AI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in sozialen Medien oder auf GitHub. Zeig, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du bereit bist, in der realen Welt zu arbeiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen abzuheben. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer (Robotics / Embodied AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotics und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Robotik und embodied AI hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere Systeme zu bauen!
Mach es strukturiert:Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei microagi vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und embodied AI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Programmierung, dem Umgang mit Hardware und der Entwicklung von ML-Infrastrukturen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, technische Probleme zu diskutieren und Lösungen zu präsentieren. Überlege dir im Voraus, wie du mit typischen Herausforderungen in der Robotik umgehen würdest. Das zeigt, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Forschungsteams oder wie die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren und Forschern aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
