Member of Technical Staff - AI Data
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Member of Technical Staff - AI Data

Member of Technical Staff - AI Data

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Microsoft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines für multimodale Trainingsdaten und baue moderne Infrastruktur.
  • Arbeitgeber: Microsoft ist führend in KI und Softwareentwicklung, bekannt für Innovation und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und tollen Unternehmensvorteilen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenverarbeitung.
  • Andere Informationen: Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Unternehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

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Help build the world’s most advanced multimodal dataset at Microsoft AI.
We are on a mission to create the largest and most advanced multimodal dataset in the world. This dataset, spanning all modalities from across the web and beyond, will power the training of the world’s most capable AI frontier models, pushing the boundaries of scale, performance, and product deployment.
The AI Data team at Microsoft AI is responsible for all aspects of data preparation to support our model pre-training operations, including collecting data from the source, extracting and transforming the most useful data, and understanding the impact of changes to data by training and evaluating new models. We are an interdisciplinary team of engineers and scientists, learning from each other, and collaborating to create the best models and products. We work closely with the teams that transform pre-trained models into the models that power the consumer Copilot experience.
About
We are looking for outstanding individuals excited about contributing to the next generation of systems that will transform the field. In particular, we are looking for candidates who:

  • Are passionate about the role of data in large-scale AI model training
  • Will thrive in a highly collaborative, fast-paced environment
  • Have a high degree of craftsmanship and pay close attention to details
  • Demonstrate a proactive attitude and enthusiasm for exploring new methods and technologies
  • Effectively manage multiple responsibilities and can adjust to shifting priorities.

Responsibilities

  • Design and develop data pipelines that ingest enormous amounts of multi-modal training data (text, audio, images, video).
  • Build and maintain cutting-edge infrastructure that can store and process the petabytes of data needed to power models.
  • Partner with the pretraining and post-training teams to improve our data recipe by rigorous and careful experimentation.
  • Collaborate with the product team and other engineers and researchers across Microsoft AI to identify gaps in the current generation of models.
  • Embody our culture and values.

Qualifications
Required/Minimum Qualifications

  • Bachelor\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, data modeling or data engineering work
  • OR Master\’s Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND experience in business analytics, data science, software development, or data engineering work
  • OR equivalent experience.
  • Experience using data processing technologies for Multimodal dataset scalability, parellel processing, data handling, streaming/batch processing, etc.
  • Experience working with distributed computing tools such as; Spark, Kubernetes, TensorFlow, Flink and Pyspark.
  • Experience conducted research in Machine Learning or worked as an ML Engineer/ MLOps/ SWE.
  • Experience designing and developing data pipelines that ingest enormous amounts of multi-modal training data (text, audio, images, video) AND have the skills to be able to build infrastructure to support this work from ground up.

Preferred

  • Experience working with large scale of data ideal Petabyte scale or above.

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

Seniority level

  • Seniority level

    Not Applicable

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Engineering and Information Technology

  • Industries

    Software Development

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Member of Technical Staff – AI Post Training

Member of the technical staff (Frontend Engineer)

Member of Technical Staff – AI Multimodal

Member of the technical staff (Software Engineer)

Member of Technical Staff – Machine Learning, AI Safety

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr

Member of Technical Staff - AI Data Arbeitgeber: Microsoft

Microsoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.
Microsoft

Kontaktperson:

Microsoft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - AI Data

✨Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Microsoft in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im AI Data Team und zeige dein Interesse an der Rolle.

✨Tipp Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und Datenverarbeitung beschäftigen. Teile deine Gedanken und lerne von anderen, um dein Wissen zu erweitern und sichtbar zu werden.

✨Tipp Nummer 3

Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit multimodalen Datensätzen und KI befassen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Datenpipelines und verteiltem Rechnen demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - AI Data

Datenverarbeitungstechnologien
Multimodale Datensätze
Parallelverarbeitung
Datenmodellierung
Datenengineering
Spark
Kubernetes
TensorFlow
Flink
Pyspark
Entwicklung von Datenpipelines
Verarbeitung großer Datenmengen
Maschinelles Lernen
ML Engineering
Experimentelle Forschung
Teamarbeit
Aufmerksamkeit für Details
Proaktive Einstellung
Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Datenverarbeitungstechnologien und verteilten Rechenwerkzeugen wie Spark oder Kubernetes hervor. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Zeige deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Rolle begeisterst und wie wichtig dir die Arbeit mit großen Datensätzen ist. Deine Begeisterung kann einen positiven Eindruck hinterlassen.

Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifische Rolle bei Microsoft an und betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Microsoft vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Team

Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Member of Technical Staff - AI Data bei Microsoft. Verstehe, wie das Team arbeitet und welche Technologien verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.

✨Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Spark, Kubernetes und TensorFlow vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Probleme zu lösen.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Unternehmenskultur von Microsoft.

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